MATLAB进行语音信号分析,双声道合并,短时能量分析,短时过零率检测, MATLAB进行语音信号分析,双声道合并,短时能量分析,短时过零率检测, MATLAB进行语音信号分析,双声道合并,短时能量分析,短时过零率检测
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语音信号处理:短时过零率,语音分帧,短时功率密度谱,短时能量,小波去噪
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语音信号时域分析MATLAB程序 通过短时过零率、短时能量、平均幅度差、自相关函数,分析语音信号
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基于matlab语音端点检测(包括过零率,短时能量和终点检测~) 基于matlab语音端点检测(包括过零率,短时能量和终点检测~)
2021-05-18 15:28:10 6KB matlab端点检
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为基于matlab的对语音信号进行短时时域的分析。先对语音信号进行分帧处理,然后再进行相关的短时时域分析,其中包括短时能量分析,短时自相关,短时修正子自相关,还有对基音周期的估计(采用的是中心削波法)。要用到的voicebox的函数也已经摘抄进去了,这样就不用再下voicbox
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语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高。基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率。
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为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。
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提取语音特征(短时能量,平均幅度、平均过零率)的matlab代码
2019-12-21 22:24:22 3KB 语音特征提取
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运用matlab对语音进行短时分析,短时能量、短时幅度及过零率
2019-12-21 21:55:14 1012B matlab 短时能量 短时幅度 过零率
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在时域求语音短时能量和短时平均过零率,判断清音和浊音的区别
2019-12-21 20:15:22 347B 语音 短时能量
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