VS环境下的矩阵运算库，包含源代码和实例程序，很好用，推荐给大家

一个使用Java实现的稀疏矩阵算法，其中包含了相关的代码和文档说明。

Eigen是一个高层次的C ++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。Eigen是一个开源库，从3.1.1版本开始遵从MPL2许可。

修复log1 已修复矩阵转置函数的致命错误，行列数传入错误 https://blog.csdn.net/shuoyueqishilove/article/details/80427501 工作学习上都需要用到C语言裸机下运算矩阵，找了一些库不是很理想； 浏览了上述博客中博主的程序，发现他 @shuoyueqishilove 写得很清晰， 简明易懂；不过原程序无法直接达到我想在stm32上运行的需求，安全性 也有很多欠缺考虑的地方，于是花费了一点时间在他的算法基础上修改了， 达到了在stm32上跑的要求，测试通过可以使用，其中最重要的求逆运算例程 算出的结果跟原博主的是一样的；

集成好的C++矩阵运算库，与MATLAB中的矩阵操作具有极大的相似性，功能强大。

Description Object-oriented linear algebra and numerical methods library in Object Pascal - Dynamic Integef, Float, String, Boolean, Complex arrays - Input/Output routines - Linear Algebra, Numerical methods, Optimization, Signal/Data processing

本数学矩阵运算库采用C语言编写，可以实现基本的数学矩阵运算，如加减，相乘，求行列式的值，求矩阵的逆等，使用方便。

SuiteSparse是世界上最优秀的系数矩阵处理工程之一。但是SuiteSparse提供的官方代码仅包含在matlab、linux环境下编译的生成文件，不能生成在windows操作系统下VS环境下的C++库函数。本文件包括一个库函数cs.cpp和一个头文件cs.h，其中的代码是移植自SuiteSparse官方代码中的Csparse原始代码，功能包括除了复数矩阵以外的所有功能，已成功在vs2010的c++环境下执行过，在毕业设计中用于求解超大型稀疏矩阵的线性方程组（也就是大型稀疏矩阵的除法）。以下是SuiteSparse的介绍。 SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集，用来生成空间稀疏矩阵数据。在SuiteSparse中几何多种稀疏矩阵的处理方法，包括矩阵的LU分解，QR分解，Cholesky分解，提供了解非线性方程组、实现最小二乘法等多种函数代码。