vue-zhihu-daily 预览 项目规划 Vue VueX VueRouter HTTP Axios Style Vant 前端部分 夜间模式 大字号 两个部分组成 顶部栏 (月份日期,月份小标题;知乎日报大标题加粗;最右边用户头像) 当日 轮播故事 (轮播图比普通图片有更高分辨率) top_stories 普通故事 stories 日期加分割线 过往日 只有 通故事 stories 日期加分割线 无限加载 首图 大标题 大标题 作者 | 进入知乎查看原文 内容详情 底部栏 返回 |分隔符 评论 点赞 收藏 分享 后端部分 CORS webpack proxy 后端 Nginx 反代 + Nginx Access-Control-Allow

记录抖音从 2021-01-11 日至今的抖音热榜、明星榜、直播榜、音乐榜和品牌榜。每小时抓取一次数据，按天归档。 相关项目 知乎热榜 微博热榜 头条热榜 GitHub热榜 v2ex热榜

一款类似于知乎的微信小程序，界面ui很类似，很适合没事时自己玩玩。 开始前的准备： 申请账号：根据小程序注册文档，填写信息和提交相应的资料，就可以拥有自己的小程序帐号。 开发工具：微信开发者工具

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在学习UI的过程中，掌握软件Axure的学习，如何去使用软件制作出知乎登陆框。

爬虫python入门 个获取知乎用户主页信息的多线程Python爬虫程序。 简介： * 使用[Requests](http://www.python-requests.org/en/master/)模拟HTTP请求/响应，[Beautiful Soup 4](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/)提取页面信息。 * 使用Python内置的Thread多线程和IP代理提升爬取速度，并绕过知乎的反爬虫机制。 * 使用Python内置的query作为消息队列。 * 用csv文件存储数据。 ## 环境依赖 * beautifulsoup4 * requests ## 使用方法 在项目路径下输入以安装需要的模块： ```shell $ pip install -r requirments.txt ``` 打开proxy.py文件，在""处填写代理隧道验证信息： ```python # 代理隧道验证信息 proxyUser = "" proxyPass = "" ``` （笔者使用一个IP代理隧道，若需要使用普通IP代理，

Description 将知乎上特定的内容（如某用户答案，某收藏夹答案，某专栏文章）爬下来，保存为html格式的文件，并同时生成epub文件，以离线查看。 TODO： 1. 登陆用户（可能需要解决识别验证码的问题） 2. 按照用户ID爬取答案 * 爬取该用户的所有答案 * 爬取该用户某个时间段的答案 ... 3. 按照收藏夹ID爬取答案 4. 按照专栏爬取答案 5. 根据问题ID爬取答案， * 爬取所有答案 * 爬取赞同数前十的答案 * 收集赞同数超过10K的答案 ... 6. 将答案生成epub电子书（实现混排，即上述的四点可以随机组合在一起） 7. 图形界面

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matlab信息熵代码 机器学习算法Python实现 目录 一、 1、代价函数 其中： 下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消 前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去 实现代码： # 计算代价函数 def computerCost(X,y,theta): m = len(y) J = 0 J = (np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m) #计算代价J return J 注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0) 2、梯度下降算法 代价函数对求偏导得到： 所以对theta的更新可以写为： 其中为学习速率，控制梯度下降的速度，一般取0.01,0.03,0.1,0.3..... 为什么梯度下降可以逐步减小代价函数 假设函数f(x) 泰勒展开：f(x+△x)=f(x)+f'(x)*△x+o(△x) 令：△x=-α*f'(x) ,即负梯度方向乘以一个很小的步长α 将△x代

文达 使用SSM框架构建仿知乎问答社区 一。项目的来源 项目来源自国内知名刷题网站的项目，主要是给在校的学生一个更加真实的实战项目，非经验，有些东西不是自己独立在实践生产中写的东西只能说是一种经历，但是比起书本上的项目的话确实挺值的。 二。项目环境建设 操作系统：Ubuntu 17.04 IDE ：IntelliJ IDEA 2017.1.3 x64 && Pycharm 2017.1.1 JDK版本：JDK1.8建议使用JDK1.7以上版本 Python版本：Python 2.7 Web容器：SpringBoot集成的默认容器-Tomcat 数据库：Mysql-5.7 依赖管理工具：M