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中国行政区划 中华人民共和国行政区划（五级）：省级，地级，县级，乡级和村级。 数据来源 民政部，国家统计局： 本项目已更新至： 数据下载 文件列表 JSON格式 CSV 省级（省份，直辖市，自治区） 地级（城市） 县级（区县） 乡级（乡镇，街道） 村级（村委会，居委会） 文件列表 普通 带编码 “省份，城市”二级联动数据 “省份，城市，区县”三级联动数据 “省份，城市，区县，乡镇”四级联动数据 “省份，城市，区县，乡镇，村庄”五级联动数据 -- -- 提示：需要打包下载全部文件，请看。 数据更新 $ npm install $ npm run fetch 如果需要更新所有数据，只需删除现有数据重新抓取即可： # 删除现有的数据 $ rm dist/*.csv && rm dist/[a-z]*.json && rm dist/data.sqlite && touch dist/data.sqlite # 拉数据（这个步骤比较耗时） $ npm run fetch # 格式化 json csv 和联动数据等 $ npm run build [1/1]正在抓取省级数据... [

中国2021省市区县街道4级联动数据库表，含省份、城市、地区、县城，参考国家统计局的信息，然后自己整理的 用的是id pid name type4个字段就可以了，type代表省1 市2 区3 镇4 pid是上级 直接用就行 参考：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/

最新省市区镇四级JSON数据

34个省份 396个城市 3857个区县 特别备注 685 功能区（新区、高新区、经济开发区） 直辖县级（到镇、街道） 区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-首字母-经纬度-省市区聚合； 表结构： CREATE TABLE `sys_region` ( `region_id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键', `region_code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地区编码', `region_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地区名称', `region_parent_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '父级主键', `region_level` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地区级别 1-省、自治区、直辖市 2-地级市、地区、自治州、盟 3-市辖区、县级市、县', `zip_code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮政编码', `city_code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '电话区号', `pin_yin` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地区名称全拼', `per_pin_yin` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地区名称首字母', `simple_py` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '区域名称拼音首字母的第一个字母', `lon` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '经度', `lat` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '纬度', `region_whole_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地区全名称', `create_by` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建人', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`region_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='行政区划编码';

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最新五级省市区镇联动json文件，总计有47778个。基本覆盖了所有的。供大家使用,另有sqlserver数据需要请联系。

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