3 matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计
2022-07-17 16:33:43
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NANAUTOCORR和NANPARCORR计算包含NaNs的数据向量的nlag自相关系数和部分自相关系数。 使用 MATLAB 函数 CORR 并允许排除包括 NaN 在内的数据对。 非显着系数的置信边界是使用 Bartlett 公式给出的，假设是渐近正态性。 基于 MATLAB 函数 CORR。 任何反馈或建议，表示赞赏。
2022-06-13 10:58:10
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在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理，并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度，由于噪声的随机性，噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同，利用此不同点可以进行语音的端点检测。基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法，并对比了经典的双门限法——基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法。实验表明该方法具有较高的准确性，并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果。
2022-05-16 14:19:10
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使用Matlab内置函数circshift计算输入向量的自相关函数，所以非常快。 autocorr(x)：计算普通的自相关函数。 autocorr_circular(x)：计算循环自相关函数autocorr_fft(x)：使用FFT计算循环自相关函数，结果应与autocorr_circular相同。
2022-05-01 21:42:15
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