图像直方图均衡化算法matlab代码音调映射库 现实世界中的场景通常具有很大的动态范围（最亮与最暗强度之比），可以跨越几个数量级。 这样的高动态范围（HDR）图像无法在常规显示器上直接复制。 为了获得更自然的外观，必须将强度范围压缩到显示器的低动态范围，同时大致保持图像的外观。 此过程称为色调映射或动态范围压缩。 在MATLAB中已考虑并实现了许多有助于色调映射的算法。 用户可以根据速度，详细信息等的要求自由选择其中任何一个 线性和对数缩放 将HDR图像加载到程序中，并通过线性重新缩放像素值使其形象化。 可以完成线性重新缩放的不同范围，而不仅仅是0-255 请注意，HDR图像包含线性强度值，而低动态范围图像则被非线性量化，因此请使用伽玛校正来获得合理的图像。 创建了两种Gamma函数： 未缩放：应用该功能时不将输入图像缩放到0-1 缩放：缩放后应用函数，然后将线性重新缩放应用到0-255或max（0，minOrig）-min（255，maxOrig） 作为基线色调映射算法，在对数亮度域中执行重新缩放。 也就是说，计算亮度L = 0.299R + 0.587G + 0.114B并取其对数

这里总结做了一个比较简单的一个直方图均衡化的程序。根据直方图的灰度值的不同可以看出明显的画面灰度对比，通过改变均衡化值的范围，可以很清楚的知道某个范围下的直方图灰度值图像。

直方图均衡化代码。

图像的直方图均衡算法的代码，对于学习图像直方图有帮助

直方图均衡化原理及源代码

将图像读入matlab，使用相关函数对图片进行直方图均衡化处理，然后显示处理后的图片和直方图。直方图均衡化可以使图像更加清晰。

自己写的基于科学出版社的朱虹老师数字图像处理一些简单的数字图像处理代码，主要包含有：K均值去噪，直方图均衡化，临近插值旋转，双线性差值放大，双线性差值旋转，中值滤波，线性展宽等代码。希望对大家有用！

数值图像处理 利用c/c++ 实现图像的均衡化 并测试

不使用内置函数对图像进行直方图均衡。

1.直方图均衡化、2.进行均值滤波、3.用拉普拉斯算子对图像进行锐化、4.对图像进行高斯低通和高通滤波