在数字视频广播有线标准接收机的盲均衡器中，通常采用恒模算法(CMA)进行系数的初始化计算。为了克服传统恒模算法收敛速度慢的缺点，该文提出了一种用于捕获阶段的快速盲均衡算法。该算法在捕获阶段同时利用恒模算法和面向判决的最小均方算法(DDLMS)的误差对系数进行更新，在不增加乘法运算次数条件下提高了均衡的性能。对该算法进行了理论分析，并针对正交幅度调制信号进行了仿真。结果证明，该算法能够在保证收敛精度的基础上，有效提高盲均衡收敛速度，同时便于硬件实现。

可以直接运行的盲均衡CMA算法

使用常模算法实现通信信号的盲均衡，具体算法有CMA算法、RLS-CMA算法，以及改进软法MRLS-CMA算法

自己编写的BP神经网络的盲均衡算法分析，在matlab环境中运行，没有用其工具箱，用于学习交流。环境大家提意见，共同学习中。

通过研究恒模盲均衡算法的特点, 本文提出了一种基于Simulink 的恒模盲均衡算法的建模方法。该方法避 开了使用复杂编程语言的实现方式, 而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。为了验证仿真模型的正确性和有效 性, 本文构建了BPSK 数字通信系统, 并以该通信系统为平台, 对其均衡性能进行了仿真分析。为了分析该算法的优缺点, 与基于LMS 算法和RLS 算法的非盲均衡器进行了对比, 给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。仿 真结果表明: 本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的, 具有很好的对时变信道均衡的性能, 并且系统的误码性能很好, 而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。同时, 本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。

常模类盲均算法研究，主要研究信道中均衡技术

最经典基本的自适应滤波算法，属于无监督学习的忙适应算法，可以实现不需要训练序列对AR模型进行滤波预测估计，同时也可以稍加修改用于通信中的四星座分类。自己用matlab编写完成，这也是清华大学现代信号分析的课程大作业