含指数型隶属函数的模糊多目标规划分析.pdf

目标规划的模型与算法.pdf

基于多目标规划的学生选课问题探索，高珩，林权， 学生选课问题属于一类整数线性优化问题，为了不同的学生需求需要设计相应的选课策略。针对第一问，本文在学校和院系的规定条件�

以前已经制定了针对高血压患者的线性规划DASH饮食模型，并且使用DHA饮食中的样本食品获得了每日最低费用饮食计划，该计划满足DASH饮食每天1500 mg的营养摄入量容许水平。 DASH饮食饮食计划图。 但是，在获得的线性计划DASH饮食计划中，使用线性规划模型来选择饮食计划以满足特定营养需求的局限性通常会导致某些营养素的供应明显不足，因为所获得的饮食计划的营养水平存在较大差异在给定的卡路里和钠水平下，DASH饮食可以忍受的最高和最低摄入量。 因此，需要一种模型，该模型能够以不同的日热量和钠水平以所需的成本为饮食计划提供最小的营养水平偏离DASH饮食的容许摄入水平。 因此，本文提出了一种加权目标规划DASH饮食模型，该模型可将DASH饮食计划的每日成本以及饮食中营养成分与DASH饮食可忍受的摄入水平的偏差最小化。 线性规划DASH饮食模型的工作中使用了DASH食物图表中的样本食物，针对制定的加权目标编程DASH饮食模型作了进一步说明，该饮食用于1500 mg钠水平和2000卡路里的每日饮食计划以及，每日2200、2400、2600、2800和3000卡路里水平。 在此钠水平和每天不同的

机器学习与算法及源码：目标规划.zip

2021年高教杯国赛C题--对中小微企业信贷决策问题，一等奖优秀论文，包括源码和pdf文档。 本文针对中小微企业信贷决策问题的研究，建立了主成分分析和非线性目标规划模 型，解决了银行信贷的决策问题，对银行的信贷获利具有重大意义。 针对问题一，本文建立了主成分分析模型，通过归一化的综合得分来量化各企业的 信贷风险，信贷风险的评分公式为

为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题, 以时间性,效率性为优化目标, 建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应 急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行. 实验结果表明, 基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.

为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题, 以时间性,效率性为优化目标, 建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应 急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行. 实验结果表明, 基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.

在逆向物流供应链研究中，为了解决市场需求、供应商供货能力、回收产品数量等不确定问题以及逆向物流系统中存在的目标冲突，建立了制造商收益最大化和所选供应商不合格零件数最少化的多目标数学优化模型来确定最佳供应商选择、订单量分配以及提货点选址。运用基于模糊目标规划的蒙特卡罗仿真模型把多目标函数重构成单目标函数。采用自适应遗传算法（AGA）对单目标函数进行求解，并给出了最佳供应商选择及订单量分配。在此基础上讨论了不同权重分配下结果的优劣性及供应商选择风险。最后，针对不同权重分配，比较了自适应遗传算法和Gurobi求解。实验表明，对于该问题模型自适应遗传算法在解的运行速度以及精度上都优于Gurobi。

本文提出了一种求解多目标规划问题的精英粒子群算法。该算法利用精英策略存储每一代Pareto最优解,同时提出了一种最优粒子的选取策略用以克服粒子陷入局部最优的缺点。最后,通过数值实验验证算法的可行性和有效性。