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python抓取百度百科1000条记录,只要一个百度百科的入口链接:如: root_url = "http://baike.baidu.com/view/9936357.htm".入口文件是spider_main.py

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语料库分为人物、景区、动物

BERT属性提取 基于bert的知识图谱属性撤销 将BERT用于KnowledgeGraph中的属性提取有两种方法，即微调和特征提取。 知识图谱百度百科人物词条属性撤除，使用基于伯特的微调微调和特征提取特征提取方法进行实验。 先决条件 Tensorflow >=1.10 scikit-learn 预训练模型 ：简体中文和繁体中文，12层，隐藏768、12头，110M参数 正在安装 没有 数据集 该数据集是根据百度百科字符条目构建的。 筛选出不包含实体和属性的语料库。 实体和属性是从名称实体识别获得的。 标签是从“百度百科”信息框中获取的，大多数标签是手动标签的，因此有些标签不是很好。 例

读取excel中关键字，利用webdriver对关键词进行搜索，将搜索到的百度百科词条保存到excel中。

爬虫，爬去百科数据示例。包含已爬去的json格式数据做参考。爬取的是计算机类所有相关词汇。

自己用爬虫抓取的百度百科分类词条，分好类的