人工智能（AI）作为21世纪的技术革命代表，正以前所未有的速度渗透到人类生活的方方面面，从提高生产效率到为解决社会问题提供新途径，它的影响无处不在。然而，随之而来的是AI技术在伦理、法律和社会层面所引发的一系列问题，如何确保AI的可信性成为了全球关注的焦点。 《可信人工智能治理白皮书》由安永（中国）企业咨询有限公司与上海市人工智能与社会发展研究会联合撰写，是一份旨在深入探讨AI全球发展态势、监管体系、可信原则、关键问题、企业合规要求、风险治理理论、进阶工具及行业洞察的文件。白皮书提供了全面、深入、客观的参考和指导，尤其在政策制定者、企业管理者、技术开发者及所有关心AI发展的人士中具有重要价值。 白皮书探讨了“可信人工智能”的内涵，并分析了算法透明度、数据安全、伦理道德等方面的挑战。同时，它关注企业AI应用中的合规要求，以及风险治理这一AI发展中的重要议题。在风险管理方面，白皮书详细阐述了风险治理架构的构建和在AI生命周期中实施有效风险管理的方法，特别是如何构建和运营自己的AI管理体系。 在AI技术的发展过程中，技术突破是重要的一环，但更重要的是对人类社会价值观、伦理道德和法律体系的考验。建立一套公正、透明、高效的AI治理体系，是确保AI技术健康发展的关键。白皮书提供的一系列AI治理工具和行业实践案例，旨在为读者提供具体的应用视角以及实际操作中可能遇到的问题和解决方案。 白皮书的结构清晰，从全球AI发展与监管体系讲起，再到人工智能的可信原则，探讨了算法透明度、数据安全、伦理道德等方面面临的关键问题。在企业合规要求部分，白皮书详细介绍了资质监管、算法合规以及内容合规的要求，并在风险管理部分，深入讲解了风险治理架构、生命周期风险治理和人员风险治理。企业AI治理进阶工具部分着重介绍了AI治理国际标准及可信等级管理的实践，为企业的AI治理体系提供了实用指导。 这份白皮书不仅是对AI技术发展现状的深入剖析，也对未来AI的治理和发展路径提出了见解。它不仅是技术的总结，更是对AI技术发展潜在挑战的思考，呼吁社会各界共同努力，以推动AI技术的健康发展，并使之成为推动社会进步的正能量。

6G无源物联网定位技术白皮书所阐述的核心内容围绕着无源物联网技术与6G网络结合所具备的独特优势和实际应用场景，为读者提供了一个关于6G时代无源物联网定位技术的发展蓝图和实际应用参考。从白皮书中提炼出的知识点可以分为以下几个方面： 一、无源物联网技术的定义与发展历程： 无源物联网技术是指在物联网体系中，不需要外部电源供应，能够自动从周围环境中获取能量，从而实现数据采集与传输的设备或系统。这种技术的发展历程从最初的理论构想到技术实践，再到现在的广泛应用，已经经历了数十年的发展。 二、无源物联网定位技术的优势与挑战： 优势方面，无源物联网设备最大的特点在于其低成本、免供电、易部署、免维护和小尺寸等优势，使其在大规模的物联网应用中具有很强的竞争力。挑战方面，无源物联网技术仍面临一些技术瓶颈，比如在复杂环境下的定位精度问题、大规模网络部署的挑战以及与现有系统的兼容性问题等。 三、无源物联网定位技术的市场前景： 随着6G网络技术的发展，无源物联网定位技术市场前景广阔。预计在未来，无源物联网技术将在仓储物流、商超零售、智能制造、人员管理、智慧停车等领域实现广泛应用，有效满足不同场景下的定位需求。 四、无源物联网定位技术的典型应用场景与需求分析： 1. 企业服务定位场景：包括仓储物流、商超零售、智能制造、智慧停车等。在这些场景中，无源物联网定位技术可以实现对物品、人员和设备的实时监控与管理。 2. 政府与公共服务定位场景：包括博物展览、矿井管廊等。在这些场景中，无源物联网技术可以帮助实现对环境的感知、监测和预警，提升公共服务的效率和安全。 通过中国移动和产业界、科研院校的合作，6G无源物联网定位技术正在逐步实现其在不同应用场景下的应用与实践，从而为整个社会的智能化升级提供技术支持。 总结以上内容，无源物联网技术的出现和发展，对于6G时代的物联网应用具有深远意义。这不仅体现在其技术特点与优势上，更在于它能在实际应用中解决许多传统有源物联网技术难以克服的问题。随着无源物联网技术的不断发展和完善，其在各个领域的应用前景十分广阔。

宏天微服务企业信息平台【EIP8】 技术白皮书，EIP8(Enterprise Information Platform)是宏天软件针对当前企业在信息化转型过 程中遇到的内部管理问题而专门设计的企业信息平台。平台采用先进的技术架构，良好的 用户体验，细致强大的后台配置能力在统一门户，统一流程中心，统一用户中心，在线应 用快速开发领域为客户提供平台级别产品与优质的服务体验，针对企业痛点提供针对性的 解决方案。 宏天软件的EIP8系统是一款专为企业信息化转型而设计的企业信息平台。它采用了先进的技术架构和用户友好的设计，提供了强大的后台配置能力，使得在统一门户、统一流程中心、统一用户中心以及在线应用快速开发方面，为客户提供了平台级别产品与优质的服务体验。EIP8技术白皮书详细阐述了产品的技术解决方案、产品概述及体系架构，并针对企业面临的内部管理问题提出了针对性的解决方案。 在产品概述及体系架构部分，白皮书首先介绍了宏天EIP8的引言，然后详细阐述了企业核心诉求，其中包括企业核心矛盾、降本增效和规范统一。在面对标准套件不匹配和系统快速实现等企业核心矛盾时，EIP8提出了相应的解决策略。同时，通过EIP8的使用，企业可以达到降本增效和规范统一的目标。 产品能解决的问题包括了解析行业主流低代码平台的核心特点，行业不同类型低代码平台的特点，以及宏天软件低代码平台能解决的问题。宏天EIP8不仅解决了一些行业普遍面临的问题，还提供了一个低代码开发环境，使得企业能够快速开发和部署应用程序，满足市场和业务的变化需求。 在技术解决方案方面，白皮书详细介绍了技术规范设计，这是宏天EIP8能够实现快速开发和统一管理的关键。技术规范设计涵盖了平台的整体架构、数据处理、安全机制、用户界面、以及如何通过低代码平台快速实现企业内部管理流程的优化。 为了更好地理解EIP8的架构和功能，白皮书还提供了一系列的目录和索引，使用户能够快速定位到感兴趣的部分。同时，白皮书还提供了联系方式和地址，方便有兴趣的企业或个人直接与宏天软件进行交流和合作。 宏天EIP8为企业提供了一种全新的信息化解决方案，它不仅能够帮助企业解决内部管理上的问题，还能够提高企业的工作效率和市场竞争力。白皮书从多个角度详细介绍了宏天EIP8的特性、优势及应用前景，为企业信息化发展提供了理论依据和实践指导。

华为Agile DG产品白皮书详细阐述了该产品的多个方面，包括产品简介、功能架构、部署方式、产品特点、特性分析、应用领域、售后服务以及公司介绍等。本文将基于提供的内容详细解析知识点。 ### Agile DG简介 随着社会分工的细化和信息技术的飞速发展，企业核心数据的安全问题日益凸显。电子文件的易于复制和传输给企业带来便利的同时，也带来信息泄露的风险。Agile DG旨在为企业的电子文件提供全生命周期的安全保护和统一管理平台，继承并发扬了电子文档透明加密的理念，与现有安全系统如防火墙等兼容，提供源端的安全保护，不可替代。 ### Agile DG功能架构 Agile DG采用B/S+C/S架构，由管理端、客户端和移动端组成。管理端支持基础平台管理和文档安全管理，能够下发策略至客户端，并实现终端文件的加密保护。客户端按策略执行终端文件加密，移动端支持移动设备的文档安全管理。 ### Agile DG部署方式 提供局域网部署和广域网部署两种方式，以适应不同企业的网络架构需求。 ### Agile DG产品特点 Agile DG特点包括：自由空间守护无痕、智能加密全程守卫、智能监控、无缝集成、无穷密钥、运行稳定、资源占用少、安全方便的维护等。这些特点使得产品在保证安全的同时，也兼顾了用户体验和系统的稳定运行。 ### Agile DG特性分析 - **运行环境的适应性**：服务器和客户机的配置要求。 - **与杀毒软件的兼容性**：兼容主流杀毒软件。 - **自身安全性分析**：包括加密算法安全性、密钥管理安全性、内存保护安全性等。 ### Agile DG应用领域 产品适用于需要高度数据安全保护的各类企业。 ### 售后服务 - **软件升级和维护(ACSP)**：提供电话热线、在线支持、远程调试、产品升级等服务。 - **软件许可权转移的权利**：为客户提供相应的权利。 - **客户关系管理**：通过敏捷科技用户大会等形式，加强与客户的关系。 - **现场服务**：提供现场技术支持。 ### 关于我们 介绍了敏捷科技股份有限公司的背景、使命及产品资质，展现其在数据安全管理领域的专业性和行业地位。 ### 总结 Agile DG是敏捷科技推出的一款集成了智能安全分析技术和高强度加密算法的产品，具有全面保护企业信息资产、与安全产品兼容、适应性强等特点。其为企业核心数据安全提供了强大的技术保障，并通过完善的售后服务体系，确保了用户长期的使用效益和满意度。

2025年标志着人工智能的一个重要里程碑，DeepSeek作为这一年的AI技术引领者，其突破性的技术创新和应用拓展在多个领域产生了深远的影响。DeepSeek的核心贡献可归纳为以下几个方面： DeepSeek在算法优化方面的创新显著提升了算力利用效率，通过优化算法架构打破了算力至上的传统观念。DeepSeek-R1模型通过少量的SFT数据和多轮强化学习，提高了模型的准确性，同时有效减少了内存占用和计算开销，这不仅提升了计算效率，也降低了成本。 DeepSeek开启了算法变革的元年，其推理模型R1-zero完全基于强化学习（RL）进行训练，无需监督训练或人类反馈，能够通过自我学习来提高性能，这对AI算法的发展产生了根本性的改变。 第三，DeepSeek在模型参数量上的发展呈现了两极分化趋势。其低参数量模型的特性使其更容易在终端设备上本地化部署，促进了AI技术在各种终端设备上的应用。 在应用拓展方面，DeepSeek在医疗AI领域的应用前景尤为突出。多个医疗企业如润达医疗和塞力医疗等接入了DeepSeek技术，用以辅助诊断、病理分析和健康管理等，推动了医疗AI的商业化应用。 在AI制药研发领域，DeepSeek利用其计算能力加速了药物研发流程，提高了效率。药企如晶泰控股和信达生物等接入其模型，提升了靶点发现等研发流程的效率。 DeepSeek的大模型还支持了AI大健康管理。润达医疗和美年健康等机构利用这些模型进行AI解读报告的运营，显示出良好的商业化前景。 在AI机器人领域，DeepSeek-R1通过高精度运动控制和人工智能算法显著提高了手术机器人的操作精度和灵活性，为康复、人机交互和远程医疗等领域带来了技术突破的可能性。 此外，DeepSeek在产业发展方面补上了中国人工智能在基础底座方面的空缺。它完全源自中国，以有限的算力实现了推理上的优化，为中国AI应用的广泛开展奠定了基础，推动了中国AI应用的大规模发展。 DeepSeek的成功还体现在其产品的市场吸引力上。在2025年春节期间，其最新产品发布20天后，日活跃用户数（DAU）就达到了2161万，超过了ChatGPT初现时的表现，显示出其在用户中的强大吸引力和应用潜力。 技术路线创新也是DeepSeek的一个重要特点。DeepSeek开源了基于McE（混合专家）架构的模型DeepSeek-McE，以极低的计算成本实现了高性能，为AI技术路线的创新和发展提供了新的选择。 在行业趋势方面，DeepSeek引领了AI技术从技术能力驱动向需求应用驱动的转型。AI技术更加注重在各行业的落地和应用，以解决实际问题为导向，促进了AI与各行各业的深度融合。 在算法架构的发展方向上，除了基于Transformer架构的算法创新之外，非Transformer架构的新算法也成为了重点发展方向。DeepSeek相关的非Transformer架构如LFM（Liquid Foundation Model）模型，其性能超越了同等规模的Transformer模型，为AI模型架构的多样性发展提供了新的思路。 DeepSeek在2025年的发展和影响展现了人工智能技术在算法优化、应用拓展、产业引领、技术路线创新以及行业趋势引领等多个方面的进步。其技术创新和模型应用为AI技术的进一步突破和发展指明了方向，也为各行业提供了新的可能性。

数字低空网络是近年来新兴的空天地一体化网络通信技术领域，它通过构建与地面通信网络相连的高空网络节点，实现对低空区域的通信覆盖，支持无人机、小型飞机等低空飞行器的高速率通信需求。这一技术的发展，对无人机等航空器的智能感知、精确导航、实时通讯等功能的实现至关重要。 本白皮书在深入研究的基础上，全面分析了数字低空网络的发展趋势、标准进展、关键架构模型，并系统性地探讨了业务需求、面临的挑战及关键技术。白皮书指出，随着低空开放政策的推进，数字低空网络将获得更为广阔的应用场景，例如无人机物流、低空航空监测、应急救援通信等。 具体而言，白皮书探讨了数字低空网络的三个核心架构模型。数字低空网络基本架构侧重于构建稳定可靠的通信网络，提供连续覆盖的网络服务；通感算融合架构则关注于通信、感知、计算能力的融合，以提高网络的智能化程度；低空安全管控技术体系架构则注重于网络的安全性和可靠性，确保低空飞行器运行的安全。 此外，白皮书详细介绍了数字低空网络的特征，包括其覆盖能力、网络延迟、传输速率等，同时对比分析了其与现有的通信系统的关联与差异。例如，在低空区域，由于环境复杂多变，数字低空网络需具备较高的网络适应性和抗干扰能力。 通信关键技术方面，白皮书讨论了立体覆盖技术、频谱资源管理、数据传输技术等关键问题。立体覆盖技术通过多层网络节点部署，提供覆盖低空的高质量网络服务；频谱资源管理技术能够有效管理频谱资源，减少频率干扰，提高频谱利用效率；数据传输技术则需满足低延迟、高带宽的需求，保证数据传输的实时性和准确性。 数字低空网络是未来智能交通系统、智慧城市建设的重要组成部分，也是推动无人机、低空飞行器等应用场景落地的关键技术。通过本白皮书的介绍，相关产业能够深入理解数字低空网络的发展趋势、核心技术与应用实践，为行业的创新和发展提供理论支撑和实践指导。

摩尔软件是中国制造业精益信息化管理的领先提供商，致力于为制造业客户提供全面的精益、智能制造解决方案和专属服务。2019年11月22日，第八届中国创新创业大赛互联网行业总决赛获奖及优秀企业名单公示，福建摩尔软件有限公司被评为“成长组优秀企业”。

内容概要：本文档由工业和信息化部装备工业发展中心指导，中国汽车工业协会软件分会和 AUTOSEMO 发布。报告聚焦全球汽车产业能源和智能化转型背景下的中国基础软件发展方向。强调开放式的软件架构与AI大模型的融合是提升中国汽车产业竞争力的关键。文章介绍了汽车软件开发流程中，从传统的面向过程模式转向以AI为核心、数据为驱动的全新方法论，详述了在需求开发、架构设计、代码生成、测试等方面AI如何优化和加速整个软件生命周期。同时还提出了模块化和标准化工具有利于提高开发效率，确保产品质量，并推动行业向智能化转变。 适合人群：汽车行业软件开发者、研究者及相关政策制定者。 使用场景及目标：为企业、科研机构等提供了详细的AI大模型应用于汽车软件开发的方法论和实践案例；目标在于帮助企业理解和采纳先进的软件开发技术和工具，加速产品迭代，降低成本，提高竞争力。 其他说明：文档还讨论了边缘计算与云端大数据层协同工作的优势，指出了整车软件开发方法从规则驱动向数据驱动演变的趋势，展望了未来生成式软件架构带来的可能性和发展前景。

在生成式AI和大模型的赋能下，数字人迎来AI 2.0时代。它能否成为每个人的“数字分身”，转化为新型的AI劳动力工具？商汤科技与上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟联合发布《大模型赋能下的AI 2.0数字人平台》。《白皮书》不仅总结了生成式AI和大模型对数字人的推动作用，还提出业界首个“AI 2.0数字人平台评估体系”，为AI 2.0时代数字人行业发展提供参考。 生成式AI和大模型技术的飞跃性进步，引领人工智能产业迈入了AI 2.0时代。在这一浪潮下，中国数字人市场快速发展。据沙利文头豹研究院预计，2027年市场规模将达到680亿元人民币，其中生成式AI贡献占比将达到60%以上。 从教育、金融、科普、内容营销……《白皮书》列举了“数字人”在各行业的案例实践。在教育行业，中公教育的AI数字人“小鹿老师”，相比传统人工直播，不仅降低了80%录课成本，还提高了2-3倍的课程丰富度，实现教学质量和效率双提升。金融行业，上海银行AI数字员工“海小智”和“海小慧”，为银行用户提供直观便捷有温度的知识问答和服务检索等功能，辅助“银发群体”跨越“数字鸿沟”。 ———————— ### 商汤科技《大模型赋能下的AI2.0数字人平台》白皮书解析 #### 一、生成式AI和大模型技术驱动数字人产业升级 随着生成式AI和大模型技术的发展，数字人产业迎来了AI 2.0时代。在这个阶段，数字人不仅仅是虚拟的形象代表，更能够扮演“数字分身”的角色，成为新型的AI劳动力工具。《大模型赋能下的AI 2.0数字人平台》白皮书由商汤科技联合多家机构共同发布，深入探讨了这些技术如何推动数字人技术的进步。 1. **大模型加速数字人从L4向L5级进化**：根据白皮书中的定义，数字人技术可以分为五个级别（L0-L4）。L4级别的数字人已经具备了一定的自主学习能力和复杂场景的适应能力。而L5级别的数字人则更加智能，能够在各种环境中进行自我调整，并具有更加强大的交互能力和自我学习能力。大模型的应用极大地促进了这一过程，使数字人在智能化方面实现了质的飞跃。 2. **生成式AI与数字人融合创新**：生成式AI能够根据用户的输入或上下文生成新的文本、图像或其他类型的数据。当这种技术与数字人结合时，可以显著提升数字人的内容生成能力和个性化水平，使其在各个领域的应用更加广泛且具有深度。 #### 二、大模型技术推动数字人平台全面升级 随着大模型技术的发展，数字人平台也在不断地演进和升级。白皮书指出，AI2.0数字人平台的技术架构和主要特点如下： 1. **技术架构**：AI2.0数字人平台采用先进的大模型作为核心，结合语音识别、自然语言处理、计算机视觉等多种技术，构建了一个高度集成的系统框架。这使得数字人在表达情感、理解语境等方面的表现更加自然流畅。 2. **主要特点**：数字人平台在技术架构的基础上，还具备高度的可定制性和灵活性。企业可以根据自身需求调整数字人的形象、性格等特征，从而更好地融入不同的应用场景中。 #### 三、AI2.0数字人平台的厂商格局及评估 1. **市场格局**：目前市场上参与AI2.0数字人平台开发的企业主要分为三类：垂直类公司、AI初创企业和大型科技公司。这些企业在技术研发、市场推广等方面各有侧重，共同推动着市场的繁荣发展。 2. **评估体系**：为了更好地评估数字人平台的整体表现，白皮书提出了一个包含产品能力、战略愿景和市场生态三个维度的评估体系。这一体系有助于客观评价不同平台之间的差异，为企业选择合适的合作伙伴提供了参考。 3. **商汤科技评估结果**：作为领先的AI企业之一，商汤科技在AI2.0数字人市场中处于领先地位。其自主研发的数字人平台不仅在技术创新上保持领先，而且在市场占有率方面也表现优异。 #### 四、商汤如影平台的案例实践 白皮书中列举了多个成功案例，展示了商汤如影数字人平台在实际应用中的效果： 1. **微博AI营销助手**：通过利用数字人进行互动营销，有效提升了用户参与度和品牌影响力。 2. **上海银行AI数字员工**：“海小智”和“海小慧”两个数字人为客户提供高效、个性化的服务，帮助银行解决客户咨询等问题。 3. **中公教育AI数字人老师**：“小鹿老师”通过数字化手段降低教育成本，提高教学质量，实现了教学效率的双重提升。 4. **航天基金会钱学森AI数字人**：该案例展示了数字人在传承历史记忆和弘扬科学精神方面的应用潜力。 #### 五、建议与未来展望 1. **建议**：企业应积极探索数字人技术的应用场景，不断优化产品和服务，以满足日益增长的市场需求。同时，也需要关注伦理道德和社会责任问题，确保技术的健康发展。 2. **未来展望**：随着技术的进一步成熟，数字人在各行各业的应用将会更加广泛，成为连接虚拟世界与现实世界的桥梁。预计到2027年，中国数字人市场的规模将达到680亿元人民币，其中生成式AI的贡献将超过60%。 《大模型赋能下的AI2.0数字人平台》白皮书为我们描绘了一幅数字人产业蓬勃发展的未来图景。在生成式AI和大模型技术的推动下，数字人正逐渐成为各行各业不可或缺的一部分，不仅提升了效率，也为社会带来了更多的可能性。

《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书（2024年）》是由中国通服数字基建产业研究院发布的，这一研究机构是中国通信服务股份有限公司旗下的集团级专业机构，旨在把握当前全球信息技术发展潮流，特别是以“东数西算”为代表的数字信息基础设施建设趋势，重视数据中心、5G、工业互联网等重点领域，倡导科创驱动，以创新产品与服务为特色。研究以“市场洞察引能、创新产品赋能、领军人才显能、品牌生态聚能”的四能驱动策略，提供全专业、一体化、全生命周期的绿色低碳数字基建专业化服务，并致力于构建本地行业生态，力求成为数字基建建设的主力军。 报告指出，随着通用人工智能技术的突破，国内智算中心产业进入新的发展纪元。与传统数据中心相比，智算中心展现出强大的发展潜力。在国内和国际环境的多元因素影响下，智算中心产业面临重大机遇与挑战，并呈现出新的基建特征。报告强调，中美在智算领域博弈不断升级，国内呈现自主研发路线齐头并进的趋势。国内智算中心在未来5年将迎来发展窗口期，预计至少到2030年之后才能进入成熟期，年复合增速预计不低于30%。以英伟达为代表的头部芯片供应商业绩表现，也预示着市场需求的潜力巨大。 报告进一步指出，未来3年智算中心资源增量投资空间预计超过5000亿元，智算中心与数据中心的互补性大于替代性，智算中心是IDC业务的延伸，云业务的升级，具有增量市场特征。在业务形态方面，智算中心除了基础的算网租赁业务外，还将在算力调度管理服务、数据标注交易服务、平台运营服务等方面呈现出多样化的营收潜力，相关的客户群和产业生态也将得到日益壮大。 当前，尽管智算中心市场存在一定的泡沫，但并未偏离其真实的价值需求。一方面，AI训练投入的热情持续高涨，智算机柜租赁和英伟达算力租赁总体上供不应求；另一方面，C端和B端应用正在双向发展，智驾、云游戏、生物制药、城市设施更新、具身智能等领域将成为高价值的应用领域。报告最后强调，智算中心作为投资密度大的领域，其发展将对数字基建建设产生深远影响。 研究报告通过深入分析，展示了智算中心产业的现状与未来趋势，以及国家政策、市场环境、技术进步、产业投资等多个方面对智算中心发展的影响。该报告不仅为政策制定者、投资者、产业界人士提供了决策参考，也为中国智算中心产业未来的发展指明了方向。