介绍
颜色反卷积算法的设计针对RGB摄像机获取的颜色信息，基于免疫组化技术使用的染色剂RGB分量光的特异性吸收，分别计算每种染色剂对图像的作用效果。免疫组织化学图像处理通常用的染色包括DAB、H&E。
颜色反卷积可应用于H-DAB图像和组织病理学中常用的染色剂（H-E,H AEC,FAST Red，DAB），广泛应用于免疫组化染色图像颜色分离。
环境
#### Language de programmation : Python 2.7
#### Libs : numpy, matplotlib, sikit-learn, PySide, OpenCV2
运行步骤
1.运行ColorDeconvolution.py或者hsd.py，可以生成反卷积后的图像（一共有6个图），依据情况选择结果。
2.得到的HSI_Teinte_t1.png图像，灰度值比较低，在PS里面先用：图像-调整-曲线-自动，增加灰度值，再图像-调整-反相
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