执行 Wilcoxon 秩和检验或 Mann-Whitney U 检验（非参数检验）。 测量健康的基因/化合物/错误/代谢物等（对照）个体和患有某种疾病的个体。 然后进行 Wilcoxon 秩和检验，以找出这些基因/化合物/代谢物/错误等中有多少在健康与疾病中以统计学显着的方式差异丰富。 还为每个测量的基因/化合物/错误/代谢物生成箱线图。 健康个体和患有某些疾病的个体的数据必须在单独的文件中提供。 行将代表不同的测量基因/化合物/错误/代谢物并且列将是不同的个体。
2023-03-19 14:29:53
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心血管疾病使用决策树和随机森林分类器
决策树算法可用于预测心血管疾病并使用随机森林分类器和探索性数据分析来提高准确性
2023-02-08 15:13:46
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作物叶片疾病检测数据集，苹果、玉米、葡萄、土豆和番茄五种作物的健康和患病图像，共包含31397张图像。将5种作物的图像分为25类。在这25个类中，20个类包含患病图像，5个类包含健康图像。对每个图像生成分割图像和灰度图像，然后将数据集分为彩色图像、灰度图像和分割图像三个部分。总体而言，该数据集总共包含94,191张图像。
2022-12-27 09:30:05
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玉米叶病(NLB)数据集，创建此数据集的目的是用于无人机检测玉米的疾病，健康的叶子有2567张图片，有病害的叶子有1550张
玉米叶病(NLB)数据集，创建此数据集的目的是用于无人机检测玉米的疾病，健康的叶子有2567张图片，有病害的叶子有1550张
2022-12-23 15:28:00
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利用Trident topology实现预测疾病暴发的实例完整实例源码，具体详情参见博文：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79120204
2022-12-23 11:41:39
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马铃薯叶片（灰色背景）三类疾病数据集集，（早疫病100张，健康150张，晚疫病100张）
马铃薯叶片（灰色背景）三类疾病数据集集，（早疫病100张，健康150张，晚疫病100张）
马铃薯叶片（灰色背景）三类疾病数据集集，（早疫病100张，健康150张，晚疫病100张）
2022-12-18 18:29:10
37.8MB
皮肤肿瘤数据集，该数据集由2357张恶性和良性肿瘤疾病的图像组成，这些图像来自国际皮肤成像合作组织(ISIC)。所有的图像都按照ISIC的分类进行排序，除黑色素瘤和痣的图像略占优势外，所有子集的图像都被分成相同数量的图像
2022-12-18 18:28:54
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肉桂的茎枝疾病数据集（326张图片），桂树茎枝病的主要病害是“糙皮病”和“条纹溃烂病”。
肉桂的茎枝疾病数据集（326张图片），桂树茎枝病的主要病害是“糙皮病”和“条纹溃烂病”。
肉桂的茎枝疾病数据集（326张图片），桂树茎枝病的主要病害是“糙皮病”和“条纹溃烂病”。
2022-12-18 18:28:38
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