keil单调的白底主题难免会让人产生视觉疲劳,该工具里有仿VS的黑色主题.当然,如果你觉得这些都不合你心意也可自己制作配色方案
2024-06-23 18:20:13 1KB
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基于STM32单片机的疲劳驾驶酒精检测安全驾驶系统(源码+原理图+全套资料)
2024-04-26 19:15:38 14.18MB
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为了有效预防疲劳驾驶引发的交通事故,本文开发了一种基于 dlib 模型的疲劳驾驶检测系统。研究表明,疲劳状态常常表现为人体面部表情中的眨眼、打哈欠和点头等行为。本系统通过提取驾驶员面部的68个特征点及其坐标,并利用 dlib 模型计算长宽比,从而统计驾驶员眨眼和打哈欠的次数。同时,利用人体姿态估计算法,以便统计驾驶员的点头次数。通过分析驾驶员的眨眼、打哈欠和点头次数,本系统能够及时检测出驾驶员的疲劳驾驶状态,并及时作出安全提示,从而有效预防疲劳驾驶引发的交通事故。
2024-04-22 14:34:57 1.13MB 程序设计 计算机视觉 web设计 疲劳检测
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Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1989年发起,1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称,强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势: 易学易用: Python的语法设计简单直观,更接近自然语言,使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言: Python是一种高级编程语言,提供了自动内存管理(垃圾回收)等功能,减轻了程序员的负担,同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性: Python具有很好的跨平台性,可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库: Python内置了大量的模块和库,涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源: Python是开源的,任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展,使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持: Python拥有庞大而活跃的开发社区,这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验,并参与到Python的发展中。 适用于多个领域: Python在各种领域都有广泛的应用,包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域,Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程: Python支持面向对象编程,允许开发者使用类和对象的概念,提高了代码的重用性和可维护性。
2024-04-10 00:58:34 78.33MB python 毕业设计 课程设计
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yolov5疲劳驾驶检测,疲劳检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-03-25 10:34:22 69.85MB 网络 网络 目标检测 深度学习
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开发环境: Pycharm + Python3.6 + 卷积神经网络算法 基于人脸表面特征的疲劳检测,主要分为三个部分,打哈欠、眨眼、点头。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手,并通过这些数据,实时地计算出驾驶员的注意力集中程度,分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。 视觉疲劳检测原理:因为人在疲倦时大概会产生两种状态: 眨眼:正常人的眼睛每分钟大约要眨动10-15次,每次眨眼大概0.2-0.4秒,如果疲倦时眨眼次数会增多,速度也会变慢。打哈欠:此时嘴会长大而且会保持一定的状态。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度,眨眼频率,以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。 检测工具 dlib :一个很经典的用于图像处理的开源库,shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸68个关键点检测的dat模型库,使用这个模型库可以很方便地进行人脸检测,并进行简单的应用。 眨眼计算原理: (1) 计算眼睛的宽高比 基本原理:计算 眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio,EAR.当人眼睁开时,EAR
2024-03-05 21:16:22 78.33MB python 卷积神经网络 疲劳驾驶检测
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依据线弹性力学理论对30NCD材料的裂纹扩展特性进行了研究,研究表明Paris公式能够很好地描述疲劳裂纹稳定扩展阶段的疲劳裂纹扩展速率da/d N与应力强度因子幅度ΔK之间的关系,稳定扩展段的疲劳裂纹扩展参数m=2.5~4,与绝大多数金属材料的疲劳裂纹扩展参数m=2~4的统计结果相符;NASGRO公式能较好地描述该材料从疲劳裂纹门槛值到高速裂纹扩展速率范围内的3种应力比的da/d N与ΔK关系。由裂纹闭合效应获得的有效应力强度因子范围与da/d N的关系表明:3种应力比下的所有数据都较好地关联在同一曲线上,裂纹闭合是引起应力比和裂纹扩展速率相关的主要原因,随着应力比增加,裂纹闭合程度减弱。
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海水腐蚀介质中金属材料疲劳裂纹扩展速率测试方法研究,曲先强,马永亮,本文采用单边缺口三点弯曲(SEB)试件,设计了一套腐蚀溶液循环装置,结合测试裂纹长度的柔度方法实现了海水腐蚀介质中疲劳裂纹扩展�
2024-01-11 10:26:11 1.12MB 首发论文
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肌肉疲劳及肌肉损伤机制研究综述,郭鑫,于天源,肌肉疲劳及肌肉损伤在运动、工作、生活中极为常见,但对其损伤机制尚没有明确而统一的结论。本文对包括肌细胞能量代谢紊乱、细胞
2024-01-11 10:14:43 394KB 首发论文
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研究旨在通过理论和实践相结合的方式,以眼睑闭合持续时间百分比,即PERCLOS算法为核心,收集包括眼睛、嘴部和头部在内的多个部位的疲劳信息,深入探讨驾驶人在驾驶过程中的身体状态,从而构建出一种检测疲劳的新途径。为了检测图像中的人脸位置,这里使用DLIB库提供的人脸68个关键点DAT模型进行分析。然后提取驾驶人面部的68个特征点和坐标,再利用特征点中储存的信息进行眼部张合程度比(EAR)、眼睑闭合持续时间百分比、嘴部张合程度比(MAR)和俯仰角(PITCH)的运算,按照所设条件阈值,对驾驶人的疲劳状态进行评判。该方法能在车辆行驶过程中,无直接接触的情况下,实时地对驾驶人所处的疲劳状态进行准确检测与提示。
2023-12-17 21:30:53 17KB python
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