武汉数据分析 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！ 发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20 译文推荐： 我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！

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对于小区的确诊、密接、死亡人员等进行管理

目录 第一部分 获取疫情数据 本篇主要讲如何获取实时疫情数据。 分析与操作 完整代码  代码解读 数据截图 ​  后续 2019-nCoV新型冠状病毒引发的肺炎牵动全国人民的心，无数无畏的英雄儿女逆行而上奔赴前线，本人晚上刷手机刷这刷着觉得也要像那些医务人员一样勇敢，为疫情做点什么，于是有了这次2019-nCoV项目，本项目包括如下三部分 第一部分 获取疫情数据 第二部分 地理可视化 第三部分 病例数据规律探索 本篇主要讲如何获取实时疫情数据。 分析与操作 很多大型门户网站和手机应用都开设了专门的疫情实时追踪数据网站和功能，比较友好的有腾讯新闻，网易新闻，新浪新闻，三者网页感官大体差不多，有

基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析.pdf

flask+mysql+前端 根据b站视频手动敲的 可建表之后直接运行

ffmpeg python 该项目是使用python对FFmpeg的类库进行一次封装使用，因最近不搞视频，所以很容易不维护了，大家可以参照写法，使用python构建自己的视频处理服务（不要忘记GPU）。 系统依赖 ffmpeg 3.0及以上python 3.0及以上 mac，linux，windows相应的gpu显卡驱动（使用硬编码时需支持） 安装 pip install ffmpeg 使用演示向视频（指定位置和时间，交替坐标为0）添加n张图片 from ffmpeg import video # 输入视频 input_file = " demo.mp4 " # 输出视频 out_file = " demo_out.mp4 " # 图片列表 img_data = [ { " img " : " demo1.png " , "

python爬虫获取疫情各地区确诊人数，实现数据可视化，本文包含项目背景和需求、研究思路、爬虫过程（含代码以及注释）

目前国内疫情趋于稳定，但是局部地区会有部分异常情况。如何全面的采集疫情信息，整理并展示出来，为疫情防控提供有力依据成为关键。这本身涉及到数据的采集、数据清洗、数据分析、数据可视化。直观的信息能够为政府部门、学校等单位提供防控有力的导向作用，能够为社会做出一定的贡献，基于此开发Springboot的校园疫情防控系统。 系统采用的是Java技术和MySQL数据库，运用eclipse开发工具，前端采用echarts做数据分析图表展示。 输入图片说明 关键词：Springboot框架；echarts可视化；MySQL 角色 权限 系统管理员 系统管理员具有最高权限，登录系统后可以管理后台数据库的信息，包括管理用户身份信息、用户的健康填报记录、用户的出校申请记录。1. 这里是列表文本 2.在通知栏处发布通知。 辅导员 .辅导员有查看其辅导年级的学生身份信息权限。 2.查看其权限范围内的学生离校申请，学生离校申请以列表的形式呈现，分为已处理和未处理两类，对于未处理的申请可以进行同意或者撤回。 3.查看学生的健康填报记录，并可以根据学生的健康填报记录进行多条件查询，如是否有发烧症

资源内包含新冠肺炎的原始数据，测试集、训练集等，以及进行数据可视化分析及算法预测分析的源码文件（ipynb格式） 这份分析代码主要分为以下几个部分： - 全球趋势分析 - 国家（地区）增长 - 省份情况 - 放大美国：现在美国正在发生什么？ - 欧洲 - 亚洲 - 现在哪个国家正在复苏？ - 什么时候会收敛？通过S型拟合进行预测