在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB自主构建一个三层BP（Backpropagation）神经网络，并用它来训练MNIST数据集。MNIST是一个广泛使用的手写数字识别数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9的手写数字。 我们需要了解BP神经网络的基本结构。BP神经网络是一种多层前馈网络，由输入层、隐藏层和输出层组成。在这个案例中，我们有784个输入节点（对应MNIST图像的像素），30个隐藏层节点，以及10个输出节点（代表0-9的10个数字）。这种网络结构可以捕捉图像中的复杂特征并进行分类。 MATLAB文件"bp1.m"和"bp2.m"很可能包含了实现神经网络训练的核心算法。BP算法的核心是反向传播误差，通过梯度下降法更新权重以最小化损失函数。在训练过程中，网络会逐步调整权重，使得预测结果与实际标签之间的差距减小。 "pain1.m"可能是主程序文件，负责调用其他函数，初始化网络参数，加载MNIST数据，以及进行训练和测试。"train_MNIST.mat"和"test_MNIST.mat"则分别存储了训练集和测试集的数据。MATLAB的`.mat`文件格式用于存储变量，这使得我们可以方便地加载和使用预处理好的数据。 在训练过程中，通常会绘制损失曲线来监控模型的学习进度。损失曲线展示了随着训练迭代，网络的损失函数值的变化情况。如果损失值持续下降，表明网络正在学习，而损失曲线趋于平坦可能意味着网络已经过拟合或者训练接近收敛。 输出的精确度是衡量模型性能的关键指标。在MNIST数据集上，高精确度意味着网络能够正确识别大部分手写数字。为了得到精确度，我们会计算模型在测试集上的预测结果，并与实际标签进行比较。 总结来说，这个项目涵盖了以下关键知识点： 1. BP神经网络：包括前馈网络结构、反向传播算法和梯度下降优化。 2. MATLAB编程：利用MATLAB实现神经网络的搭建和训练。 3. 数据集处理：MNIST数据集的加载和预处理。 4. 模型训练：权重更新、损失函数和损失曲线的绘制。 5. 模型评估：通过精确度来衡量模型在测试集上的性能。 以上就是关于MATLAB自主编写的三层BP神经网络训练MNIST数据集的相关知识。这样的项目对于理解深度学习和神经网络原理具有重要的实践意义。

因为类图很直观,所以恐怕C++成员首先接触到的应该就是类图了.在这篇文章中我们要将下面一个在MFC程序中随处可以见到类用UML图表现出来.classCGraphicObject{   CRectm_rectBound;public:   BOOLSetRect(CRectrect);   CRectGetRect();};创建类图在模型资源管理器中选择[StaticModel]-[TopPackage],点鼠标右键,从弹出菜单中选择[New]-[StaticStructureDiagram]即可创建用于制作类结构图的图面了.准备工作首先我们遇到的问题是,CRect和BOOL两种类型在Visio

在Android应用开发中，创建一个可以写字画画并生成图片的功能是一项常见的需求，这通常涉及到自定义视图（Custom View）和图像处理技术。本篇将深入探讨如何利用Android的画板控件实现这一功能。 `Android画板控件`（Painting View）是一种自定义视图，开发者可以通过它来构建用户交互的绘图界面。这个控件允许用户通过手指触摸屏幕进行绘制，可以用于创建涂鸦应用、笔记应用或者儿童教育应用等。为了实现这样的功能，我们需要继承`View`类或`SurfaceView`类，并重写其`onTouchEvent`方法来捕获用户的触摸事件，以及`onDraw`方法来进行实际的绘图操作。 在`onTouchEvent`方法中，我们需要记录下每次触摸屏幕时的坐标，这些坐标将作为绘图路径的点。当用户触摸屏幕时，我们可以开始一个新的路径；当用户移动手指时，我们添加更多的点到路径中；当用户抬起手指时，我们结束路径并将其绘制到画布上。使用`MotionEvent`类可以方便地获取这些信息。 在`onDraw`方法中，我们将使用`Canvas`对象来绘制图形。通过调用`canvas.drawPath()`方法，我们可以根据之前记录的路径来绘制线条。此外，我们还可以设置画笔的颜色、宽度、样式等属性，以满足不同的绘图需求。例如： ```java Paint paint = new Paint(); paint.setColor(Color.RED); paint.setStrokeWidth(5); canvas.drawPath(path, paint); ``` 为了实现【生成图片】的功能，我们需要使用`Bitmap`对象和`Bitmap.createBitmap()`方法来创建一个新的位图，然后在这个位图上绘制我们的画布内容。完成绘制后，可以使用`Bitmap.compress()`方法将位图保存为JPEG或PNG格式的图片文件，或者通过`Intent`分享给其他应用。例如： ```java Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(bitmap); // 绘制到canvas... Bitmap.CompressFormat format = Bitmap.CompressFormat.JPEG; int quality = 100; // 图片质量，范围0-100 boolean success = bitmap.compress(format, quality, outputStream); ``` 至于【图片加载展示】的标签，虽然描述中没有明确提到，但在实际应用中，可能还需要支持加载和显示用户已经保存的图片。可以使用Android的`ImageView`控件结合图片加载库如Glide或Picasso来实现。例如，加载图片到`ImageView`： ```java Glide.with(context) .load(imageUri) .into(imageView); ``` 在项目"imaiya-PainterView-e46834d"中，可能包含了实现这一功能的具体代码实现和示例。通过对该项目的源码分析，开发者可以更深入地理解Android画板控件的工作原理，以及如何进行图片的保存和加载。 总结来说，Android画板控件的核心是自定义视图和触摸事件处理，通过记录和绘制触摸轨迹来实现绘画功能，再通过位图操作保存为图片。同时，了解如何加载和展示图片，可以提升用户体验。对于Android开发者来说，掌握这些技能是构建交互式应用程序的关键。

在AutoCAD这一强大的计算机辅助设计（CAD）软件中，绘制各种复杂的几何图形是其核心功能之一。对于专业设计师和工程师而言，能够灵活运用AutoCAD来创建精确的图形，包括正弦曲线，是至关重要的技能。本文将深入探讨如何在AutoCAD中通过编写宏命令来绘制正弦曲线，同时也会简要提及抛物线的绘制方法，为读者提供一个全面的视角。 ### 正弦曲线的绘制 #### 使用宏命令 AutoCAD中的宏命令是一种自动化工具，可以执行一系列预定义的操作，极大地提高了工作效率。在绘制正弦曲线时，宏命令可以实现自动计算坐标并绘制出平滑曲线的功能。以下是一段用于绘制正弦曲线的宏代码示例： ```vb Sub sinline() Dim p(0 To 719) As Double For i = 0 To 718 Step 2 p(i) = i * 2 * 3.1415926535897 / 360 ' 横坐标 p(i + 1) = 2 * Sin(p(i)) ' 纵坐标 Next i ThisDrawing.ModelSpace.AddLightWeightPolyline(p) ZoomExtents End Sub ``` 在这段代码中，首先定义了一个数组`p`用于存储坐标点。然后，通过循环计算每个点的横坐标和纵坐标，其中横坐标由角度转换而来，纵坐标则是横坐标的正弦值乘以2。使用`AddLightWeightPolyline`函数添加轻量级多段线，并调用`ZoomExtents`命令使视图适应整个图形。 #### 变形正弦曲线 除了标准的正弦曲线，还可以通过修改宏代码来绘制变形的正弦曲线，如调整频率或振幅。例如，以下宏代码展示了如何绘制频率加倍的正弦曲线： ```vb Sub sinline1() Dim p(0 To 719) As Double For i = 0 To 718 Step 2 p(i) = i * 9 / 360 ' 横坐标 p(i + 1) = 2 * Sin(2 * 3.1415926535897 / 9 * p(i)) ' 纵坐标 Next i ThisDrawing.ModelSpace.AddLightWeightPolyline(p) ZoomExtents End Sub ``` 通过调整正弦函数内的参数，可以改变曲线的形状，这为设计提供了更多的灵活性。 ### 抛物线的绘制 除了正弦曲线，抛物线也是工程设计中常见的图形。在AutoCAD中，可以通过宏命令绘制抛物线。以下是一个示例宏，用于绘制一系列颜色不同的抛物线： ```vb Sub myl() Dim p(0 To 49) As Double Dim myl As Object co = 15 For a = 0.01 To 1 Step 0.02 For i = -24 To 24 Step 2 j = i + 24 p(j) = i p(j + 1) = a * p(j) * p(j) / 10 Next i Set myl = ThisDrawing.ModelSpace.AddLightWeightPolyline(p) myl.color = co co = co + 1 Next a End Sub ``` 这段宏代码通过调整变量`a`来改变抛物线的开口大小，并使用循环绘制不同颜色的抛物线，增强了图形的视觉效果。 ### 结论 通过上述介绍，我们可以看到，在AutoCAD中使用宏命令绘制正弦曲线和抛物线是一种高效且灵活的方法。掌握这些技巧不仅能够提升设计效率，还能在实际项目中创造出更为精细和复杂的设计方案。对于AutoCAD用户而言，深入了解宏命令的运用，将极大扩展他们的设计能力，为未来的工程项目带来更多的可能性。

桌球辅助，画线条，适用于任何桌球

在IT行业中，手机主题是个性化用户界面的一种方式，它允许用户根据个人喜好改变手机的视觉样式。本话题涉及的是专为索爱W595设计的一组原装主题，包括"泼墨"、"蜡笔彩画"等四种风格。这些主题不仅提供了独特的背景和图标设计，还可能包括定制的菜单动画、声音效果以及壁纸，旨在提升用户的操作体验和视觉享受。 我们来详细了解一下索爱W595这款手机。索爱，即索尼爱立信，是2001年至2012年间的一个著名手机品牌，由日本索尼公司和瑞典爱立信公司共同创建。W595是该品牌推出的一款滑盖音乐手机，主打时尚外观和出色的音质。它配备了walkman音乐播放器，支持蓝牙立体声，以及3.5毫米耳机插孔，让用户能随时随地享受高品质音乐。 接着，我们谈谈主题“泼墨”。泼墨艺术是中国传统绘画技法之一，以其自由奔放、不拘一格的特点受到许多人的喜爱。在手机主题中，"泼墨"可能表现为动态壁纸，以抽象的水墨效果流动，或者图标采用泼墨画风设计，展现出浓厚的艺术气息。这种主题通常会给用户带来一种自由、随性的感觉，让手机屏幕仿佛成为一幅艺术品。 再来说说"蜡笔彩画"主题。蜡笔画是一种常见的儿童绘画工具，其色彩鲜艳、线条柔和，常常给人以温馨、童趣的感觉。在手机主题中，"蜡笔彩画"可能体现在色彩斑斓的图标设计，以及类似蜡笔画质感的壁纸上。这样的主题适用于那些喜欢怀旧或者追求简单纯真风格的用户，为他们的手机增添了一份亲切和温暖。 原装主题意味着这些主题是由索爱官方或授权开发者制作的，与手机系统兼容性好，不会出现因第三方主题导致的系统稳定性问题。它们通常经过严格的测试，确保在W595手机上运行流畅，不会对电池寿命或性能产生负面影响。 这四个主题为索爱W595的用户提供了多样化的选择，满足了不同用户的审美需求。无论是喜欢现代艺术感的"泼墨"，还是钟情于甜美童真的"蜡笔彩画"，用户都可以通过下载和应用这些主题，让自己的手机变得更加个性化和独特。在IT世界里，这种对个性化的追求和创新一直是推动行业发展的重要动力。

1.资源全是FBX文件,按需下载 2.untiy资源包

标题 "STM32F407外部时钟+adc+FFT+画频谱" 涉及了几个关键的嵌入式系统概念，主要集中在STM32F407微控制器上，它是一款基于ARM Cortex-M4内核的高性能芯片。下面我们将详细探讨这些知识点。 1. **STM32F407**： STM32F407是STMicroelectronics公司的32位微控制器系列，基于ARM Cortex-M4内核，具备浮点运算单元（FPU），适用于需要高性能计算和实时操作的嵌入式应用。该芯片具有丰富的外设接口，包括ADC（模拟数字转换器）、DMA（直接内存访问）、GPIO、定时器等，支持高速外部总线和多种通信协议。 2. **外部时钟**： 在微控制器中，时钟信号用于同步内部操作。STM32F407可以使用内部RC振荡器或外部晶体振荡器作为主时钟源。外部时钟通常提供更准确的频率，对于需要高精度时间基准的应用非常有用。设置外部时钟可能涉及配置RCC（Reset and Clock Control）寄存器，以选择正确的时钟源并调整其分频因子。 3. **ADC（模拟数字转换器）**： ADC将模拟信号转换为数字信号，使得MCU能处理来自传感器或其他模拟输入的数据。STM32F407拥有多个独立的ADC通道，支持多通道采样和转换，可用于测量电压、电流等多种物理量。配置ADC涉及设置采样时间、转换分辨率、序列和触发源等参数。 4. **FFT（快速傅里叶变换）**： FFT是一种计算离散傅里叶变换的高效算法，广泛应用于信号分析，特别是在频域分析中。在STM32F407上实现FFT，可能需要利用其浮点计算能力，对ADC采集的数据进行处理，从而得到信号的频谱信息。这通常需要编写自定义的C代码或者使用库函数，如CMSIS-DSP库。 5. **画频谱**： 频谱分析是通过FFT结果展示信号的频率成分。在嵌入式系统中，这可能通过LCD显示或者通过串口发送到上位机进行可视化。显示频谱可能需要在MCU上实现图形库，如STM32CubeMX中的HAL或LL库，或者使用第三方库如FreeRTOS和FatFS读写SD卡存储数据，然后在PC端用图形软件进行分析。 6. **实际应用**： 这个项目可能应用于音频分析、振动检测、电力监测等领域，通过STM32F407收集和分析模拟信号，然后以频谱的形式呈现结果，帮助工程师理解和优化系统性能。 总结来说，这个项目涉及了嵌入式系统的硬件接口（外部时钟）、模拟信号处理（ADC）、数字信号处理（FFT）以及数据可视化（画频谱）。理解并掌握这些技术对于开发基于STM32F407的高性能嵌入式系统至关重要。在实际操作中，开发者需要根据具体需求配置MCU，编写固件，并可能需要用到如STM32CubeMX这样的工具来简化配置过程。

Cadence画PCB傻瓜式教程，快速上手Cadence

一位全加器、八位串行可控加减法器。circ文件，下载后直接用logisim打开即可。只实现了一位全加器、八位串行可控加减法器，其他部分没有实现。