电离层对高分辨率星载SAR成像的影响

以IGS发布的电离层总电子含量（total electroft content, TEC）数据为样本，利用时间序列分析进行预报。将TEC时间序列分解为趋势项、周期项和随机项的组合，并利用相关系数和偏相关系数确定模型阶数。对IGS提供的2008年TEC数据进行预报分析，结果表明，采用时间序列分析能达到较高精度，预报7d时的平均相对精度为87.75%，预报精度大于60%的预报值占所有预报值的95%以上，预报精度大于85%的预报值占所有预报值的72.6%，95.3%的预报残差小于±3TECU。

来自 Matlab 的 IRI2016

随着极低频探地技术的发展，极低频电磁波在大地和电离层组成的腔体中的传播成为人们感兴趣的研究课题。基于时域有限差分算法，建立了地－电离层腔体中极低频电磁场的时间步进迭代公式，并分别计算了时谐振荡源和高斯脉冲源所激励的极低频电磁场及其传播特性，给出了可视化的计算结果，演示了球面导波结构对电磁波的汇聚效应以及地－电离层腔体中的舒曼谐振效应。

研究背景，地震预报简介，电离层综述，地震对电离层参数的影响分析，数据处理与分析，总结，北 京 理 工 大 学/Beijing institute of technology，基于电离层遥感的地震震前预报研究毕业答辩ppt模板。

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基于电离图反演的电离层时变对雷达回波的影响分析

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matlab代码影响LongwaveModePropagator.jl 文献资料 建置状态 模拟VLF无线电波在卫星中的传播。 LongwaveModePropagator是一种用编程语言编写的模式理论传播模型。 该模型主要基于KG Budden的工作，他开发了一种方便的方法来计算各向异性电离层的有效反射系数，并开发了一种计算地球电离层波导中源偶极子产生的电场的通用方法。 它与长波传播能力（LWPC）相似，但其目标是更加健壮和适应性强。 与Julia进行交互时，最容易使用该软件包，但通过读取JSON文件并将结果写回到JSON，它也可以运行简单的案例。 请参阅参考资料部分，以获取构建场景和在Julia中运行模型以及从Matlab和Python生成兼容文件的示例。 安装说明 并为您的操作系统安装最新版本的Julia。 从Julia REPL，安装LongwaveModePropagator。 julia> ] (v1.5) pkg> add LongwaveModePropagator 如果您将主要在Julia中工作，则可能需要cd到工作目录，在此处] activate一个新环境，然后ad

利用GPS数据用来计算电离层总电子含量TEC，电离层总电子含量是研究电离层的重要参数