太阳能电池板种类.docx

工业上太阳能电池板的缺陷检测识别，主要针对裂纹，斑点进行检测。详细内容参加博客：https://blog.csdn.net/cuixing001/article/details/83246218

基于51单片机实现的太阳能电池板转向系统设计说明.doc

光伏系统热成像异常检测数据集（120张+代码），内含无人机航拍光伏电池板红外图像120张，以及matlab代码和相关文献，可学习上手或者自己研究！ 在光伏（PV）系统的使用寿命期间发生的故障可能导致能量损失，系统关闭以及可能的火灾风险。因此，检测异常和故障以控制系统的性能并确保其可靠性至关重要。与基于现场目视检查和/或电气测量设备的传统监测技术相比，无人机和红外热成像的结合显然为更快、更便宜的光伏监测提供了手段。然而，该领域的文献缺乏用于光伏故障检测的自动和可实施的算法，特别是使用原始航空热像仪，具有精确的性能评估。因此，我们的目的是建立一个全自动的在线监测框架。我们提出了一个分析框架，用于在线分析航空热成像的原始视频流。该框架集成了图像处理和统计机器学习技术。

电厂远程损伤检测图像数据集（大型与小型太阳能电池板+红外热图+风力涡轮机缺陷图像）-无人机图像与VOC标签，可用于目标检测、图像识别等人工智能领域，实现缺陷的自动化检测。

内含太阳能光伏电池板红外图像与温度、风速、照度等环境数据，光伏系统的热表征数据集，主要用于识别蜗牛踪迹和热点故障。可用于电气工程专业与人工智能、深度学习、机器学习相关领域研究。

内含光伏电板电池片焊点定位图像数据集，图像总数为1500张左右，含有json格式标签，可用于目标检测等计算机视觉技术的应用 txt文件内含有下载链接，请放心下载！！！

印度两家太阳能发电厂在34天发电数据 数据介绍：该数据有两对文件-每对都有一个发电数据集和一个传感器读数数据集。在逆变器级别收集发电数据集-每个逆变器都附有多条太阳能电池板线。传感器数据是在工厂级别收集的-在工厂中最佳放置传感器的单个阵列。

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太阳能电池板连接方式-并联和串联