该数据集是从NASA艾姆斯卓越预测中心（PCoE）的定制电池预测测试台收集的。锂离子电池在不同温度下通过3种不同的操作曲线（充电，放电和电化学阻抗谱）运行。在不同的电流负载水平下进行放电，直到电池电压降至预设的电压阈值为止。其中一些阈值低于OEM建议的阈值（2.7 V），以引起深层放电老化效应。重复的充电和放电循环会导致电池加速老化。当电池达到使用寿命（EOL）标准，即额定容量下降30％（从2 Ah降至1.4 Ah）时，实验停止。

适合做锂电池寿命预测和老化、soc

质子交换膜（PEM）燃料电池数据集 概述 该数据集是关于在各种操作条件下对PEM燃料电池进行的Nafion 112膜标准测试和MEA活化测试。 数据集包括两种通用的电化学分析方法：极化和阻抗曲线。 在该数据集中，考虑了H2 / O2气体的不同压力，不同的电压和不同的湿度条件在几个步骤中的影响。 可以从数据中得出PEM燃料电池在不同运行条件测试，激活程序以及激活分析前后不同运行条件期间的行为。 在极化曲线中，电压和功率密度随H2 / O2流量和相对湿度的变化而变化。 燃料电池使用的等效电路的电阻可以根据阻抗数据来计算。 因此，在给出的数据中该电池的实验响应是显而易见的，这对于PEM燃料电池研究中的深度分析，模拟和材料性能研究很有用。 有关MEA（膜电极组件）激活程序的更多信息，请访问 测验 笔记本电脑 我们提供了一些Jupyter笔记本来可视化数据，请访问此处 引用 如果您在研究中使用此

电池是连续循环与随机产生的电流剖面。参考充放电循环也在随机使用的固定间隔后进行，以提供电池健康状态的参考基准。NASA电池随机电池使用数据集。适合做电池健康管理和故障预测。

NASA锂离子电池寿命退化实验数据，可用于电池容量预测等工作。全部数据网址为https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/

牛津电池退化数据集1包含了8个小锂离子袋电池的电池老化数据的测量。所有的电池都在40℃的热室中进行测试。里面有详细的电压电流温度时间以及容量的数据，如需要数据处理代码私聊我。

nasa电池实验数据集.csv 格式 ，用于锂电池寿命预测 Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.

li电池数据集，可直接pandas处理，csv格式

所有CS2电池均经历相同的充电过程，这是标准的恒定电流/恒定电压协议，恒定电流速率为0.5C，直到电压达到4.2V，然后维持4.2V，直到充电电流降至0.05A以下。除非另有说明，否则这些电池的放电截止电压为2.7V。所有CS2电池均被随机编号并相应命名。为第n个编号为CS2的单元指定了名称“ CS2_n”。

NASA的锂电池数据集，适合做健康管理与故障预测。Battery Data Set（电池数据集）Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames. （不同温度下下充放电试验数据，以内阻破坏标准，由the Prognostics CoE提供。）