本模型包括： 锂离子电池测试数据 锂离子电池等效电路模型参数辨识数据 等效电路模型 UKF SOC估计算法 老化估计算法 电池参数库 本模型适合对锂离子电池建模和状态估计的学习

本人是做联合仿真的，其中包括燃料电池和整车控制建模，数据都有

负载隔离式电动汽车动力电池建模及仿真研究.pdf

基于MATLAB的光伏电池建模方法的比较.pdf

车用氢燃料电池在实际应用中易受外界环境和工况变化的影响,存在电压输出不稳定、大滞后性以及燃料安全性等问题,严重阻碍了燃料电池的商业化应用推广。建立更为准确的燃料电池系统模型能够更有效地进行仿真与优化。采用机理建模和辨识建模相结合的方式建立了氢燃料电池系统模型,依据电堆的实际情况建立了输出电压、输出功率的半经验模型;根据燃料电池系统的工作原理,建立了燃料电池空气供给系统和氢气供给系统的机理模型,并在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真分析。结果表明:该模型能有效反映电堆运行的工作压力、电堆温度、阴阳极工作压力差以及氧气过量比等关键参数的静、动态变化,进而绘制不同工况下的输出电压、输出功率随负载电流的关系曲线图,从得到的关系曲线图中,得出不同参数的变化对燃料电池运行的影响结果。

锂电池建模 RC模型和PNGV模型 有具体的仿真和模型参数辨识

本文简述了质子交换膜燃料电池的结构及工作原理,重点介绍了燃料电池电压与电流模型结构和建模原理,并在Matlab/Simulink平台上对所建燃料电池模型进行仿真。仿真分析结果反映出电池活化极化损耗、欧姆损耗以及浓度极化损耗随电流增大而改变的关系,最终以燃料电池极化曲线的形式显示出来,为燃料电池电动汽车建模与控制仿真奠定基础。

通过matlab/simulink对光伏电池进行建模与仿真分析，能够得出系统的U/I图像，并可以在不同温度，和光照强度下对图像进行对比分析。

锂离子电池是一类化学电池的总称，其共同特点 是正、负电极材料均作为锂离子的载体，且这种电池 采用的是非水电解质。正、负电极上的锂的化学能大 小不同，正是这种差异控制着电池的可循环电压。在 充电和放电过程中，锂离子会在正、负电极之间来回 移动，当电流在电池中流动时，就能实现电能的吸收 或释放。

锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF)，使用了两种方式实现： 1. Simulinks(EKF only) 2. 脚本(包含EKF和UKF)