主要介绍了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能,结合具体实例形式分析了Python基于requests库的爬虫使用技巧,需要的朋友可以参考下

基于python3.x。用python爬取猫眼电影top100电影信息 并且以txt文本格式保存在本地

通过爬虫获取豆瓣正在热映的电影，以及相关信息，如电影名、导演、发行时间、主演等等。注意代码编写时间为2021年10月，如果页面变动，xpath需要调整。

数据包括IMDB网站上抓取的5043部电影28个属性信息，4906张海报，电影时间跨度超过100年和66个国家，并包括2399位导演和数千位演员。属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。

概述 这是一个简单的python爬虫程序，仅用作技术学习与交流，主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识。 什么是网络爬虫 简单的讲，网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据。专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息，包括电影的名称、豆瓣评分、导演、编剧、主演、类型、制片国家／地区、语言、上映日期、片长、IMDb链接等信息。 分析目标 1.借助工具分析目标网页 首先，我们打开豆瓣电影·热门电影，会发现页面总共20部电影，但当查看页面源代码当时候，在源代码中根本找不到这些电影当信息。这是为什么呢？原来豆瓣在这里是

前端采用html,css,javascript,jQuery，后端采用php设计

近30000条豆瓣电影信息，包括中文名，国别，类别，部分短评等信息。最关键的是有手工筛选过的关键词（类似于标签，但比标签更多）信息。

数据包括IMDB网站上抓取的5043部电影28个属性信息，4906张海报，电影时间跨度超过100年和66个国家，并包括2399位导演和数千位演员。属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。

用爬虫爬取豆瓣电影TOP250，并用PythonTkinter实现GUI展示与电影信息检索

python爬虫-爬取豆瓣评分前250的电影信息