本文设计一种基于Multisim的汽车尾灯控制设计，要求实现汽车左转弯、右转弯、停止等条件下尾灯的点亮与熄灭情况。Multisim具有电脑模拟各种电路功能，其运用各种仿真器件可达到现实器件同样的功能效果。

对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述，用Matlab代码实现了部分算法，代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。

以含STATCOM(静止同步补偿器)的三机电力系统为例，分析了STATCOM的工作原理，提出了STATCOM的数学模型。应用Matlab/Simulink仿真软件，对STATCOM的稳态及动态特性进行了仿真分析。结果表明，STATCOM在多机电力系统中能够提高系统的稳态特性，改善系统的动态性能。

在设计RC缓冲电路参数时，必须综合考虑系统性能和效率，最终选择合适的RC参数。

基于Matlab／DSPBuilder任意波形信号发生器的两种设计,根据传统型任意波形信号发生器和基于DDS任意波形信号发生器的设计原理，采用Matlab／DSPBuilder的建模方法，在DSPBuilder平台上完成两种原理的系统建模和仿真，并用SignalCompiler工具对模型进行编译，产生QuartusⅡ能够识别的VHDL源程序，并通过FPGA芯片EP2C8Q208C来实现，最后用SignalTapⅡ进行硬件测试。经系统仿真和硬件测试，证明两种设计方法的正确性。比较传统的硬件描述语言建模，该方法设计简单、修改方便、成本低、不涉及到任何编程，对硬件理论知识要求不高，实现起来容易。

为了有效提高混凝土抗压强度的预测精准度，利用粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值，建立了混凝土抗压强多因子PSO-BP预测模型。模型以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为输入参数，混凝土抗压强度值作为输出参数，不仅可以克服BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且模型的学习能力、泛化能力和预测精度都有了很大的提高。以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例进行仿真测试，结果表明：PSO-BP模型预测精度较BP、GA-BP模型分别提高了8.26%和2.05%，验证了PSO-BP模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。