预算matlab代码自适应电力线干扰消除器 一种快速健壮的算法的源代码，用于从生物医学信号中消除电力线干扰。 提供的MATLAB .m文件是以下提出的算法的实现： Mohammad Reza Keshtkaran和Zhi Yang，“神经记录中电力线干扰消除的快速，鲁棒算法”，《神经工程杂志》 11 026017，可从以下网站获得： 如果您发现此程序对您的研究有用，请引用以上论文予以赞扬。 如果您对算法或实现有任何疑问，请随时通过以下地址之一写信给作者：keshtkaran AT ieee.org，keshtkaran AT u.nus.edu 您需要MATLAB软件才能使用该程序。 对于用户指南，请参考“ removePLI.m”或在MATLAB命令提示符下键入“ help removePLI”。 MATLAB脚本“ test_removePLI.m”对皮质内，ECoG，EEG和ECG信号样本运行该算法。 请参阅“ removePLI_multichan.m”以获取针对多通道数据的优化实现。 您可以下载完整的软件包。 用法 对于图形用户界面： >> removePLI_gui 从命令

描述 该数据集中器参考设计具有多种性能、成本和连接选项，为开发人员的数据集中器设计提供了最大程度的灵活性和可扩展性。其中包括高级硬件和软件，最多可将开发时间缩短九个月，同时仍支持与超过 1,000 台智能仪表互连。开发人员可方便地插入不同的连接模块，包括低于 1GHz (LPRF)、通用分组无线业务 (GPRS)、近场通信 (NFC) 和 TI 电力线通信 (PLC) 模块上系统的稳定 G3 和 PRIME 支持。 该数据集中器设计涉及到重要芯片包括:AM3352、SN74AVC1T45、TPS54620等。 特性基于 AM335x ARM Cortex-A8 处理器的设计最多可将开发时间缩短九个月 集成式通信接口包括两个以太网 (MAC) 端口、USB 和多达八个 UART，可与智能电网中的其他系统轻松互连 开发人员可利用 MAC 和 PHY 层的多个 PLC 堆栈来创建支持 PLC-Lite:trade_mark:、PRIME、G3、IEEE-P1901.2 的设计 开发人员可通过 IPv4、IPv6 和 6LoWPAN 协议将自己的数据集中器产品连接到多种家庭和楼宇自动化应用 附件内容包括原理图、BOM、用户指南、应用手册等。

近年来MIMO技术在电力线通信(PLC)领域受到广泛的关注，可在不增加带宽的基础上提升系统比特速率和频谱利用率。针对传统迫零预编码算法求逆运算复杂度太高的问题，提出一种基于双边雅克(Two-Sided Jacobi，TSJ)奇异值分解(SVD)的预编码算法，可有效降低计算复杂度。首先构造实对称矩阵，然后通过双边雅克比变换对该矩阵进行对角化，最后引入泰勒级数展开以简化计算过程。仿真结果表明，在不损失计算精度的情况下，所提算法能有效改善系统误码率性能。

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电力与PLC的结合，更好的控制电力系统，值得研究

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