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Android物理系统的研发与实现基金项目申报书

我们的初衷是为网安人才培养领域提供一个低成本、高成效的教学平台。并希望通过线上解题、线下ADA赛制自动化部署流程，降低比赛举办难度。我们初衷能为新晋CTF战队提供简单易用的训练系统，并希望通过AWD，将攻防对抗体验引进大学、中学课堂，引导网安科班生建立兴趣，降低攻防技术的学习成本，进而逐步精进自身的网络安全实战技术。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-H1ve-自动化攻防系统-参考

本项目选取 3 个山地风电场和 2 个平原风电场，研究一种充分考虑地形差异、风廓线日变化和季节变化的大气再分析数据风场订正方案，并将其用于风电场风资源评估。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-适用于风资源评估的大气再分析资料小时风速订正方法研究-参考

目标：项目实现智能的文本生成图片，即通过深度学习的方法，通过模型的训练，识别 文字，翻译为相应的图片。项目以 skipthoughts 来进行语义分析及编码以达到对文本的训练， 以训练好的模型及输入的图片描述生成与描述相近的图片，再以网页形式进行效果展示。 意义：使用者仅需说出想要绘制物体的特征，能够根据对事物文本的描述，创造出图像， 实现文字和图片相互转换的功能。这个方法可以应用到众多领域之中，满足人们的生活需求， 为生活提供便利。例如：在广告创意制作上有非常重要的意义，由创意标题得到图片，由创 意图片生成标题，图片与文本之间互相生成，可以得到炫酷的效果；对于那些笔头功夫不强 又有绘图兴趣的用户来说，该工具能够担当起画家、室内设计师草图助手一职。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于生成对抗网络的Text2Image的研究-参考

在山地、沙漠、黄土塬、密集城镇、水网等复杂地表区，加之高密度高效采集技术的大面积应用，造成大量的炮检点无法正常布设，常规通过实地踏勘人工偏点及利用软件按偏移规则偏点，耗时费力，且无法保证全局最优解。迫切需要利用高分辨率地表影像资料开展室内地物自动识别和物理点最优布设，以提高地震资料成像质量与施工效率。基于深度学习的人工智能施工轨迹设计课题的实现，能形成一套基于地形特征变分推断的物理点布设技术流程。以提高地震资料成像质量与施工效率。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于地表影像的智能地物识别技术-参考

我们团队经过细致的观察以及市场前景的调查提出了“基于人脸识别的太阳能共享快递柜”这个项目以解决快递配送行业所面临的严峻问题。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于人脸识别的太阳能共享快递柜-参考