微信小程序 学习资料收集
微信小程序是一个前景广阔的新兴技术，但是目前市面上的资料比较少。
我们汇聚了原创性小程序源码、精品小程序源码、由浅入深的系列教程供大家学习参考，也希望更多的同学加入我们。
我们会一直更新维护这个仓, 同时也欢迎更多的微信小程序开发者将自己常用的工具、学习资料、学习心得等分享上来, 我们将定期筛选整理, 希望我能与大家一起学习进步, 谢谢.
目录
小程序精品源码
小程序联盟成员源码
小程序精品开发教程
十大小程序开发IDE
小程序开发者联盟
社区
贡献者
License
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小程序精品源码
本模块成员所有源码皆为从Github收集，链接到各个开源地址，没有授权请勿转载。
分类
小程序名称
推荐理由
推荐指数
视频
芒果TV
风格是模仿芒果TV的风格和几个展示公开接口，对应的最新视频并不能观看(请自行下载芒果tv App观看)
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
视频
豆瓣电影
使用豆瓣电影接口，实现榜单、搜索、我的、排行榜等功能。可以学
2022-05-24 16:27:38
3.6MB
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本报告介绍实体链接（Entity Linking）这一技术方向，会先从最基础的概念讲起，然后对EL中的三个主要模块做一个清晰的梳理。在此基础上，选取三篇比较有代表性的论文，详述其中的核心方法和思想。
2022-04-09 18:09:24
8.02MB
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由浅入深玩转华为WLAN----4 DHCP Option 43配置方法，由浅入深玩转华为WLAN----4 DHCP Option 43配置方法
2022-04-03 02:46:28
605KB
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入门和系统复习的好资料共同有(20个ppt)
项目用例:dangdang
javaweb由浅入深 ppt和用例
2022-02-28 10:58:35
11.93MB
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这几天把EM算法(Expectation Maxinum)反复琢磨了几遍，经过几次讨论，对EM算法的数学模型有了比较深入的理解。考虑到：
1. 这个算法在Machine Learning中极其重要，也是进行Machine Learning深入研究的一个重要阶梯
2. 这个算法确实需要一定的概率和数学基础
3. 中文或翻译的教材似乎没有很好的解释清楚这个算法
于是我根据Pattern Recogition and Machine Learning一书相关章节的内容，结合自己的理解，写了一套中文的EM算法介绍和分析。又混合高斯模型开始，由浅入深，逐步讲解了EM算法在混合高斯模型应用和一般化描述。自己感觉还是比较容易理解的。
如果发现pdf中有什么问题，或有什么错误，请直接与我联系，欢迎讨论。
要下载最新的版本请到http://glatteis.spaces.live.com
2022-02-26 22:44:00
668KB
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