本设计由STM32F103C8T6单片机核心板电路+心率传感器电路+报警电路+按键+TFT彩屏组成。
1、TFT液晶实时显示心率值。
2、TFT液晶实时显示采集到的的模拟信号的曲线图，直接显示心率变化曲线。
3、通过按键可以设置心率报警阈值，按键有设置按键、设置+、设置-，在设置情况下可以对设置值进行加减。
4、当前心率值超过设置阈值，蜂鸣器报警，同时显示心率值为红色；否则蜂鸣器不报警，心率值显示蓝色。
2022-12-29 09:19:24
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旺比
用于分析EEG，ECoG和其他电生理学格式的软件包。 它允许结果的可视化和可用于对睡眠阶段进行评分的GUI。
特征
可以读取以下格式的文件：
Axon（.abf，仅ABF2）
BCI2000（.dat）
黑石（.nev，.ns2，.ns3，.ns5）
脑视力（.vhdr，.vmrk，.eeg / .dat）
EEGLAB（.set，.set / .fdt）
欧洲数据格式（.edf）
EGI MFF（.mff）
实地考察（.mat）
mne FIFF（.fiff）
SystemPlus Micromed（.trc）
Moberg（“ EEG，复合，样本系列，复合，MRIAmp，数据”）
openephys（.continuous，.openephys）
BIDS格式的数据文件
睡眠计分界面
计算频率分析（频谱图），时频分析（短时频谱图，Morlet小波）
检
2022-11-23 15:59:07
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Pyclamp 是用于提取和分析电生理数据的 Python 包。 已经开发了一个图形用户界面，允许用户在不需要任何 Python 代码知识的情况下运行该包。 目前，Pyclamp 旨在对诱发突触React进行非常具体的分析： 数据分析（开发中）：这是一个高度用户交互的环境，可用于区分突触事件，获得其动力学的各种测量值和大小，并输出结果。 量子分析：该包的这一部分执行简单的方差均值分析和贝叶斯量子分析，以估计释放位点的量子大小和其他度量。
2022-08-27 17:22:28
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因此，情商是智力的一个非常重要的方面； 机器智能需要包含情商。 在这一领域已经进行了深入的研究，以使机器能够理解人类的情绪状态。 非语言交流是人类之间的主要表达方式，它由手势、面部表情等组成。面部表情可能具有欺骗性，一个人可能会通过使用面部表情来假装他/她的情绪状态。 生理信号可以与面部表情结合使用来检测行为谎言。 自动化此任务至关重要。 在本文中，我们调查了利用机器学习和生理信号来检测行为谎言的各种技术。 识别强大的生理信号，产生准确的结果，有助于识别个人的情绪状态。 调查还旨在识别生理信号的类型和用于情感分类的分类算法的组合。
2022-08-23 11:39:29
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梯度自适应拉盖尔格子滤波器和卡尔曼滤波器的组合，用于估计多通道记录中的丢失信号。
为 PhysioNet 2010 提交的参赛作品涉及对最后 30 秒生理信号的估计。 详情见
http://web.cinc.org/2010/preprints/
2022-07-29 15:56:09
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