通过定义反转算子, 对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计, 并结合概率近邻初始化方法, 提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法. 该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性, 并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力. 采用C-TSP 问题和TSPLIB 数据库中的多组TSP 问题作为实验用算例, 并将所提出算法与其他5 种智能优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法在求解准确率、稳定性和所需迭代次数等方面具有相对优势.
2022-01-16 17:02:39
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为了克服狼群搜索算法（WSA）存在的不足，提出一种新的混合优化算法，称之为引入Nelder-Mead算子的改进狼群搜索算法。该算法使得每只狼在个体搜索中能够利用群体信息和个体记忆来指导其搜索猎物，以提高算法的全局搜索能力；让每只狼在个体搜索中可使用Nelder-Mead方法，以弥补WSA在局部搜索能力上的不足。选取六个基准函数，用来测试算法的优化性能。实验结果表明：该算法能够寻得更优的最优解，且鲁棒性更强，可应用于求解高维复杂优化问题。
2021-12-08 18:29:37
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Grey Wolf Optimizer（狼群算法 最早的一篇文章）GWO.pdf
2021-12-01 09:43:46
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【预测模型】基于狼群算法优化BP神经网络实现预测matlab源码.zip
2021-11-22 15:54:40
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【VRP问题】基于狼群算法WPA求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）matlab源码.zip
2021-11-16 17:27:07
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A novel Random Walk Grey Wolf Optimizer 狼群算法.pdf（论文）
2021-11-04 14:38:34
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AWPA 的灵感来自狼群 (WP) 在：侦察、召唤和围攻中的社会行为。 笔记： 如果运行时出错，请通过以下方式访问完整的 SwarmWolf1001 包http://1drv.ms/1sRfFgZ
2021-11-02 10:55:52
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