南邮实验简易晶体管特性曲线图示仪.doc
2022-08-29 17:56:20 2.88MB 文档
发动机万有特性图通常包括等油耗曲线和等功率曲线。采用LabVIEW 2011编程,先通过ActiveX控件读取Excel文件中的试验数据。然后构造曲面网格,利用Biharmonic Spline二维离散点插值方法拟合三维曲面。最后,采用Contour Line.vi绘制等高线水平可定义的等油耗曲线和等功率曲线(二维等高线图),并由三次样条插值得到的外特性曲线和坐标轴构成的多边形边界删除等油耗曲线和等功率曲线的界外点,成功建立万有特性曲线
2022-07-25 15:26:16 770KB Excel读取
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渐近线与精确对数幅频特性曲线的误差分析: 当 时, 当ξ=1时为-6dB;当ξ=0.5时为0dB; 当ξ=0.25时为+6dB。 图5-18振荡环节对数幅频特性误差修正曲线 * 它是阻尼比ξ的函数;
2022-07-18 15:25:38 3.04MB 波特图 伯德图
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PNP三极管传输特性曲线分析电路图+proteus仿真.rar
光敏电阻的伏安特性曲线 光电流光敏电阻在暗时电阻所流的电流称为暗电流,在亮时电阻所流的电流称为亮电流。亮电流与暗电流之差,称为光电流。 伏安特性在一定的照度下光敏电阻两端所加的电压与光电流之间的关系,R1111N181B-TR-F称为伏安特性。图5-5中的伏安特性近似直线,光照度越大电流越大。在应用时光敏电阻有最大额定功率、最高工作电压、最大额定电流,因此不能超过虚线的功耗区。 在一定照度下,加在光敏电阻两端的电压与电流之间的关系,它是纯电阻,符合欧姆定律。下图中曲线1、2表示照度为零及照度为某值时的伏安特性。由曲线可知,在给定偏压下,照度越大,光电流越大。在一定照度下,所加电压越大,光电流越大,而且无饱和现象;但是电压不能无限制增大,因否则会永久性损坏; 光敏电阻的光谱特性曲线 光照特性光敏电阻的光电流与光强之间的关系,称为光敏电阻的光照特性。不同类型的光敏电阻光照特性是不同的。由于光敏电阻的光照特性曲线不是直线,在应用中不作为线性测量元件,这也是它的缺陷。在自动控制系统中常用作开关式光电信号传感元件。 光谱特性光敏电阻对不同波长的光,其灵敏度是不同的,如图5-6
2022-06-10 22:24:23 98KB 光敏电阻 伏安特性曲线 文章 基础课
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分析了电动液压助力转向(EHPS)系统的助力特性,给出了理想助力特性的函数表达式。分析了转向助力与方向盘手力矩和地面转向阻力矩的关系,建立了地面转向阻力矩模型。通过建立EHPS系统各模块之间的传递函数,推导出电机转速,得出了电机转速和车速、方向盘转速的三维曲线图。选用BP神经网络对助力特性曲线进行优化,得出了任意车速下的EHPS的助力特性曲线。EHPS的助力特性仿真验证了助力特性曲线的可行性。
2022-05-29 18:12:54 1023KB 自然科学 论文
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热敏电阻模型根据 B 参数方程计算 NTC 热敏电阻特性曲线, R = R0.*exp(B0.*((1./T)-(1/T0))),其中R0 是 25 摄氏度时的标称电阻(欧姆) B0 是 25 摄氏度时的标称 Beta 常数,单位为开尔文输入从数据表中获得的 R0 和 B0,然后按 Enter 更新绘图
2022-05-11 13:48:07 2KB matlab
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针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。
2022-04-26 18:16:35 898KB 电涡流 传感器 特性曲线 非线性误差
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matlab曲线重构代码关于此代码 脚本“ main.m”用于绘制接收器操作特性曲线(ROC曲线)和计算ROC曲线下面积(AUROC) 数字 图1不同筛选方法的ROC曲线和AUROC值我是谁 元重天博士候选医学物理实验室。 -SUMP实验室。 成均馆大学三星健康科学与技术高级研究所(SAIHST)。 延世大学信息与通信工程学士学位。 延世大学放射科学学士学位。 实验室三星医疗中心(医学物理,2014〜) 国家癌症中心(计算机视觉:3D体积重建和跟踪,2013年) Vatech视觉研究中心(CT图像重建,2012年) 兴趣领域医学物理学:蒙特卡罗模拟,开发质量保证工具机器学习::) , 三星医疗中心(06351)韩国首尔江南区爱媛路81号。
2022-04-22 18:11:42 33KB 系统开源
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为了有效改善传感器温度补偿特性,提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型。分析厂算法的收敛性,为学习率的选择提供了理论依据。给出了对掺杂苯的Sno2纳米传感器的灵敏度一温度特性曲线进行拟合的实例。结果表明基于傅立叶基函数神经网络算法的传感器温度特性拟合曲线具有高的光滑性和高的拟合精度(10-6),因而是一种有效的温度特性曲线拟合方法。
2022-03-15 10:05:23 1.09MB 工程技术 论文
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