本说明基本上是关于物理学最基本的基本问题之一，即以太[1-11]的存在和现实的理论和实验解决方案的公告。 这不仅是科学的基本哲学，还是理论物理学和宇宙学的有见地的成果[1-24]，而且不仅如此，还因为它可能导致实际实现自由能源的未来梦想[25-28]。 我们的数学和间接实验结论是，以太存在，并且可以等同于空集合的纯数学[3，12-16]。 更准确地说，以太坊对于所有数学和物理目的都可以理解为与Penrose分形细分曲面[17]下方的空集合[8-14]相同，后者遵循A. Connes的非交换几何[18]的对应维函数。 -21]。

迄今为止，重力波检测器，例如LIGO和处女座，对几千到一赫兹的频率敏感。 它们在黑洞兼并研究中最有效。 我们建议开发千兆赫兹和更高频率范围的高频文物重力波（HFRGW）检测器，尤其是Li-Baker HFRGW检测器。 我们认为，收集宇宙，原始的观测数据尤其重要，特别是在宇宙诞生后的最初几秒钟内产生的数据。 因此，本文的动机之一是，我们相信观察遗物引力波将提供有关宇宙的诞生及其早期动力演化的重要信息。 HFRGW探测器的其他天体应用还涉及早期宇宙的熵增长，研究通货膨胀的替代方法以及提供有关新物理在最高能量下的对称性的线索的能力。 根据无穷小普朗克长度和普朗克时间对我们宇宙的推广，提出了一个有效的假设或理论。 该理论涉及时间和物质在那个早期时间内的快速运动，其频率约为每秒数万亿个循环。 描述了几种替代的HFRGW检测器，并详细讨论了所提出的Li-Baker HFRGW检测器，该检测器在理论上对GW振幅A（小至10-32）敏感。 这种敏感性可以提供一种手段来验证或伪造我们的宇宙工作假设的推出。 本质上讲，是理论与实验的结合。 建议准备Li-Baker HFRGW检测器的计划和详细规格，以加

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费曼物理学讲义(The Feynman's Lectures on Physics) 被誉为本世纪最经典的物理导引。 《费曼物理学讲义》是根据诺贝尔物理学奖获得者-理查德·菲利普·费曼（Richard Phillips Feynman，又译作费恩曼），在1961年9月至1963年5月在加利福尼亚工学院讲课录音整理编辑的。

固体物理学课件，徐至中版，虚席课件，固体物理学习题解答_徐至中

菌素 phygnn （fi-geon | ˈfi-jən）名词。 物理学指导的神经网络 一只稀有的神话鸟 物理学指导的神经网络的这种实现通过通用的损失项增强了传统的神经网络损失功能，该损失项可用于指导神经网络学习物理或理论约束。 phygnn使科学软件开发人员和数据科学家能够轻松地将机器学习模型集成到物理和工程应用程序中。当将纯数据驱动的机器学习模型应用于科学应用时，例如当机器学习模型产生物理上不一致的结果或难以推广到样本外场景时，此框架应有助于缓解一些经常遇到的挑战。 有关phygnn类框架的详细信息，请参见 例如，使用phygnn架构进行回归，分类甚至GAN应用，请参见 在国家可再生能源实验室（NREL），我们使用phygnn框架来补充传统的基于卫星的云属性预测模型。当传统的机械模型失效时，我们使用phygnn预测云的光学特性，并使用基于张量的完整辐射传递模型作为物理损耗函数，将预测

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