matlab代码加注释 墨西哥 CLIMADA代表CLIM ate ADA ptation，它是一种概率性的自然灾害影响模型，由于各种适应措施（从灰色到绿色的基础设施，行为等），它也可以计算避免的损失（收益）。 这是CLIMADA的Python（3.8+）版本-有关向后兼容性（MATLAB），请参见。 入门 CLIMADA在Windows，macOS和Linux上运行。 下载。 使用conda安装在下载文件climada_python-xyz/requirements/env_climada.yml指定的CLIMADA依赖项。 有关更多信息，请参见文档。 在Jupyter笔记本中遵循climada_python-xyz/doc/tutorial/1_main_climada.ipynb进行操作，以了解CLIMADA可以做什么以及如何完成。 文献资料 可在阅读文档中找到文档： 引用CLIMADA 如果您使用CLIMADA，请引用（通常，尤其是用于学术工作）： G.Aznar-Siguan和DN Bresch，2019年：CLIMADA v1：全球天气和气候风险评估平台Geosci。 模型

很原始的内核，很精简，对学习LINUX内核有一定帮助。

Keil-MDK 543版本

内容概要：本文介绍了基于Matlab 2021b及以上版本的迁移学习在滚动轴承故障诊断中的应用。程序主要分为四个部分：数据预处理、模型加载、迁移学习以及故障分类。首先，对一维轴承振动信号进行预处理，将其转换为二维尺度图图像。接着，加载MATLAB自带的Squeezenet模型进行迁移学习，通过对预训练模型的调整，使其适应轴承故障诊断的任务。最后，使用调整后的模型对轴承故障进行分类，输出分类结果及准确率。实验结果显示，该方法的平均准确率约为98%，并且程序已验证可以正常运行，所有关键步骤都附有详细注释。 适合人群：机械工程领域的研究人员和技术人员，尤其是那些对滚动轴承故障诊断感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①用于工业设备维护和故障预测；②提高轴承故障诊断的准确性，减少停机时间；③帮助工程师理解迁移学习在实际应用中的具体实现。 阅读建议：读者应具备一定的Matlab编程基础和基本的机器学习概念，以便更好地理解和应用文中提供的方法和技术。

摩托罗拉MOTOTRBO无线对讲CPS2.0写频软件2025最新版MOTOTRBO-CPS-2.0-2.155.258.0 截止2025年8月8日最新版本

mingw64 编译 boost quhull vtk8.2 pcl 1.12

SAE J1939协议是汽车电子领域中一种广泛使用的通信协议，尤其在重型车辆、商用车辆和农业机械中，它为车辆网络提供了一种高效的数据交换方式。该协议基于Controller Area Network (CAN) 协议，但针对车辆应用进行了优化，包括更高的数据传输速率和更精细的消息管理。 《SAE J1939_71_2012.pdf》和《SAE J1939_71_2014.pdf》是J1939协议的主要文档，包含了详细的协议规范。这两个版本分别更新于2012年和2014年，可能包含了新功能或修订，以适应技术的发展。它们通常会涵盖以下内容：协议的基本原理、传输层、应用层、错误处理机制、网络管理以及与其他网络协议的交互。 《SAEAir1939-1986.pdf》可能是关于早期J1939标准的历史文献，展示了该协议的发展历程，对于了解其起源和发展过程非常有价值。 《SAE1939-11-1999.pdf》、《SAE1939-31-2004.pdf》、《SAE1939-74-2004.pdf》、《SAE1939-15-2003.pdf》、《SAE1939-81-2003.pdf》、《SAE1939-13-2004.pdf》、《SAE1939-75-2002.pdf》这些文档可能分别详细阐述了J1939协议的不同方面，如特定的协议元素、网络管理、通信参数、电源管理和数据链接层等。每个部分都是J1939协议不可或缺的组成部分，它们帮助工程师理解和实现具体的协议功能。 PGN（Parameter Group Number）和SPN（Signal Group Number）是J1939中的重要概念。PGN用于标识一组相关的参数，而SPN则标识了参数组内的具体信号。这些信息在《SAE1939-71.pdf》的表格中会有所体现，对于编程和故障诊断至关重要。通过这些表格，开发者可以快速定位和解析车辆系统中的数据，从而实现有效的通信和控制。 在学习和使用J1939协议时，理解PGN和SPN的分配规则、消息优先级、地址分配以及如何在CAN总线上有效发送和接收数据是关键。这些文档将为开发者提供详尽的信息，使得他们能够构建符合标准的J1939系统，确保车辆网络的稳定性和可靠性。 这个完整的J1939协议包是一个宝贵的资源，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，对于深入理解并应用J1939协议的工程师来说，无论是初学者还是资深专家，都将从中受益匪浅。

模块化多电平矩阵变换器M3C双仿真：最新逼近调制与载波移相调制技术研究，基于50Hz输出海上风电与风力发电配网运行方案（输入3Hz信号，采用2021a版本）,"M3C模块化多电平矩阵变换器仿真研究：双调制策略下的输入输出特性与海上风电风力发电配网运行方案",模块化多电平矩阵变器（M3C）仿真两个，包含最近电平逼近调制和载波移相调制， 输入50 3Hz 2021a版本 输出50Hz 适用于海上风电 风力发电 配网运行方案。 ,M3C仿真; 最近电平逼近调制; 载波移相调制; 输入50 3Hz 2021a版本; 输出50Hz; 海上风电; 风力发电; 配网运行方案;,"M3C仿真研究：双调制策略下海上风电配网运行优化"

网页版本的PID模拟器是一种在线学习工具，它利用网络平台提供PID（比例-积分-微分）控制器的模拟操作体验。PID控制器是工业控制领域中最常见的一种反馈控制器，广泛应用于温度控制、速度控制、位置控制等各种控制系统中。它通过比例（P）、积分（I）和微分（D）三种调节作用的组合，来对系统进行准确控制，使输出值能够准确地跟踪设定值。 PID模拟器的设计目的是为了帮助工程师、学生或任何对控制系统感兴趣的人，通过可视化的方式理解PID控制理论。在模拟器中，用户可以实时观察到PID控制参数的变化对系统输出的影响。例如，通过调整比例增益可以改变系统的响应速度和超调量；积分项负责消除稳态误差，而微分项则用于预测系统未来的行为，提高控制的稳定性。 模拟器可能包含了各种控制场景，如温度控制、水位控制等，使用户能够在虚拟环境中尝试不同的控制策略，从而更加直观地理解PID控制器的工作原理和参数调整的影响。这种模拟器通常具备简单的用户界面，用户可以通过拖动滑块、输入数值或者点击按钮来调整PID参数，并观察这些调整如何影响控制系统的性能。 此外，网页版本的PID模拟器具有很强的可访问性，用户无需安装任何软件或插件即可在任何支持Web浏览器的设备上运行。这种便捷性使得学习和实验变得更加容易，尤其是对于那些希望随时进行控制学习的用户来说，他们可以不受时间和地点的限制，随时随地通过网络访问模拟器进行练习。 在教学领域，PID模拟器可以作为教师的辅助教学工具，帮助学生更好地理解复杂的控制理论。教师可以通过模拟器展示理论与实践之间的联系，让学生在课堂上就能进行实践操作，加深对PID控制器参数影响的理解。同时，模拟器也可以作为学生的课后作业工具，让他们在家中也能继续进行实验和练习。 网页版本的PID模拟器通过模拟现实控制系统的工作原理，为用户提供了直观、互动的学习体验。它不仅帮助用户在理论层面上理解PID控制，还能够加深用户对PID参数调节实际效果的认识，从而提高他们的系统设计和调试能力。

项目未使用maven架构，整理了ofd转换所需的完整jar包，当前版本1.20.1 另附调用源码，可支持读取ofd文件以及 ofd文件的base64编码转换（主要用于从数据库中加载到的数据），代码结构简单明了，可根据所需业务自行修改或调整代码。