以过甲酸为氧化剂,以空气为助氧化剂,对模型和实油样品进行了脱硫研究。 所用的催化剂是负载在ZSM-5沸石上的氧化钼,该沸石在实验室合成,并通过FT-IR,XRD,SEM和SSA分析进行了表征。 对于模型油,确定所有模型化合物(包括噻吩,DBT和4,6-DMDBT)完全氧化的最佳条件为: 60°C,60分钟,环境压力和100 mL / min的空气流速。 氧化反应性从4,6-DMDBT降低为DBT和噻吩,发现其遵循拟一级动力学。 研究中使用的真实石油样品包括未经处理的石脑油(NP),轻瓦斯油(LGO),重瓦斯油(HGO)和阿萨巴斯卡沥青(Bit。)。 在NP和LGO的情况下,脱硫率达到78%以上,而在HGO和Bit的情况下。 样品实现了约60%的脱硫。
2024-01-12 19:53:53 404KB -ZSM-5 氧化脱硫 空气氧化
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空冷型质子交换膜燃料电池(PEMFC)发电系统的输出性能受工作温度、气体流速、尾气排放间隔等操作参数的影响,其中工作温度是影响输出性能的关键因素。针对空冷型PEMFC发电系统温度控制所具有的非线性、时滞、慢时变等复杂特性,提出基于灰色预测的无模型自适应控制方法实现实时最优温度控制。该方法将灰色预测的结果代替发电系统当前工作温度测量值。实验结果表明:所提方法能够在不同负载条件下实现对发电系统最优温度进行实时跟踪。与增量式PID控制相比,所提方法有效减小了系统的超调,使发电系统输出功率更平稳,有利于发电系统的长期稳定运行,延长电堆的使用寿命。且所提方法仅根据PEMFC输入输出数据在线对控制器进行调整,对PEMFC参数不敏感,可应用于类似空冷型PEMFC发电系统。
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固体氧化物燃料电池一燃气轮机(Solid oxide fuel cell-gas turbine, SOFC-GT)的混合发电系统是未来高效、清洁的发电技术之一,混合系统的建模、优化与控制方面的研究对于系统集成和商业化运行具有重要意义。通过论述国内外在SOFC单电池机理、半经验模型、电池组模型、混合系统模型,以及系统动态模型与分布式发电系统控制等各个层次的研究成果,提出多尺度的自主研发技术路线。发展适合于高燃料利用率和不同燃料组分的单电池机理模型,并简化出更为合理的半经验模型或近似精确解,用于系统级分析;
2023-04-14 01:14:10 57KB 工程技术 论文
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固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机发电系统半实物仿真研究,杨晨,蒋帅,由于固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)排出的尾气具有较高的潜热,当它与微型燃气轮机(Micro Gas Turbine,MGT)组成混合系统
2023-04-14 01:09:36 412KB 首发论文
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为了改善传统的基于标定数据的柴油/天然气双燃料发动机控制系统性能,开发了天然气进气歧管顺序喷射电子控制单元(ECU),提出了基于原柴油机喷油脉宽信号实时采集的燃料等热值替代控制策略,并在一台经过双燃料改装的高压共轨发动机上对该系统的引燃油喷射、天然气喷射、原机喷油脉宽信号实时采集等功能,以及等热值替代的控制策略进行了实验验证。结果表明:与基于标定数据的控制系统相比,所提出的控制单元及其相应控制策略可以有效改善双燃料发动机的动态控制性能;该系统设计正确,工作稳定。在此基础上,研究了天然气喷射正时对双燃料发动
2023-03-31 20:42:23 512KB 工程技术 论文
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分布式电源以最大效率的控制策略,过引入反映内部复杂电化学、热力学和电气过程的稳态方程,仿真分析分布式电源在采用恒功率因素运行方式时其功率调节单元的 2 个控制变量取决于电池堆的 2 个变量,非线性规划方法用来计算分布式电源的最大效率和最优控制变量。
2023-03-15 21:51:43 61KB Simulink仿真
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论文研究-固体氧化物燃料电池系统的鲁棒反馈模型预测控制.pdf,  固体氧化物燃料电池系统工作过程中燃料与氧化剂的压力差和燃料利用率的变化值是衡量系统运行安全、稳定长效、具有较好鲁棒性的重要指标. 本文提出采用离线计算、在线优化相结合的带有输出反馈的鲁棒模型预测控制方法, 分别将燃料与氧化剂的压力差和燃料利用率作为输入和输出约束, 离线计算目标函数上界及其系列渐近稳定域, 在线时对控制量进行精确定位. 仿真结果表明, 采用了状态反馈的模型预测控制方法能有效克服模型失配问题并迅速获得被控量的预测值, 使系统当负载电流发生波动时能克服变化引起的参数偏差, 提高了响应速度, 增强了系统鲁棒性.
2023-02-01 10:45:46 1.01MB 论文研究
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燃料电池电堆的温度分布对燃料电池的安全与寿命有重要影响。该文分析了车用质子交换膜燃料电池系统热管理子系统的结构,并建立热管理子系统的动态模型。在此基础上对燃料电池温度控制算法进行研究,针对热管理子系统大惯性和大迟延的特点,设计了基于预测的智能PID算法。该算法采用简化的热管理子系统模型预测电堆温度变化趋势并进行提前控制,能显著减小超调。试验结果表明,该算法能实现±0.5℃的控制精度,控制效果良好。
2023-01-11 20:10:05 267KB 自然科学 论文
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酒精检测仪的核心部件为酒精传感器,当被测试人员通过测试吹口向酒精检测仪吹气的时候,酒精检测仪通过酒精传感器对呼出的气体产生一定的反应,因此酒精传感器的质量影响着酒精检测仪的测试精度。
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