针对高压直流输系统故障定位中精度不足问题,提出一种基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位方法.该方法采用S变换对故障前后一定时间窗的故障行波电压、电流模量信号组进行主频提取,解决了时频域直流输电故障行波信号主频率精确提取问题.但由于故障行波模量间存在耦合和折反射,导致系统各模量主频混叠,辨识困难,为了到达各模量主频辨识,采用奇异能量频谱对故障行波S变换矩阵降维、特征选取、幅值优化、精确分辨,定位系统故障位置.采用PSCAD建立双极直流输电模型对基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位予以仿真,结果表明系统定位最小误差率0.001 8%、平均误差率0.097 76%,是一种行之有效的高压直流系统故障定位方法.

假设介子仅由一个价夸克和一个价反夸克组成，则从最大熵方法推导了非常低分辨率尺度Q02〜0.1 GeV $ ^ {2} $上的介子价夸克分布 。 将获得的初始夸克分布作为改进的Dokshitzer-Gribov-Lipatov-Altarelli-Parisi（经GLR-MQ-ZRS校正）演化中的非扰动输入，在高Q2下生成的化合价夸克分布函数与从 Drell-Yan实验。 最大熵方法还用于估计相对较高的Q2 = 0.26GeV2时的价夸克分布。 在更高的规模上，应考虑其他成分（海夸克和胶子）以匹配实验数据。 计算了高Q2情况下介子夸克的前三个矩，并将其与其他理论预测值进行了比较。

为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。

岩石变形破坏的熵突变过程与破坏判据，周翠英，张乐民，在岩石的变形破坏过程中，当岩石进入不稳定的破裂发展阶段之后，系统不断调整结构抵抗外力的扰动，裂纹向局域集中的有序方向发展

带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征。最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征。对FIR滤波器阶数L的选择进行了分析,以确保最优的MED解卷积效果。仿真与应用验证了最小熵解卷积方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优点。

"互联网+"与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究"互联网+"与高新技术产业创新的融合机理,分析"互联网+"对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11省市高新技术产业的创新数据,对"互联网+"与高新技术产业创新的融合情况进行研究。研究结果显示:"互联网+"与高新技术产业创新能力的总体融合程度较好,"互联网+"与高新技术产业创新能力的融合状况存在较为显著的区域差异性,"互联网+"对高新技术产业发展薄弱的省份关联性更强。从时间维度上看"互联网+"的创新提升效果有增强的趋势;高新技术产业的创新产出、创新转化与"互联网+"的融合水平较高,创新投入和创新支撑与"互联网+"的融合水平相对较低,"互联网+"主要通过促进高新技术产业创新产出和转化提升其创新能力水平。

针对建设工程评标中投标信息不全是明朗的这一现象,为消除评价指标确定权重时的主观影响和选择最接近业主理想承包商的投标单位,构建基于熵权的灰色关联度决策模型用于工程评标过程中。应用熵权法确定评标指标体系中各指标权重,灰色关联方法用于投标单位与业主理想承包商的关联程度,关联度值大的表明投标单位与理想承包商越接近,越符合业主的施工要求。结果表明:结合熵权重的加权关联度的计算应用于工程评标,使得评标结果更加客观,符合实际,为业主评标定标提供了定量决策依据,同时利于招标单位更合理、准确的选择承包单位。

在添加了Fe，Ge，Hf，Si和/或V的等摩尔NbTaTiZr基高熵合金（HEAs）中观察到超导（SC）。 根据对晶体结构，组成以及临界温度与e / a比率之间关系的研究，正如Matthias的经验法则所表明的那样，主要的超导相是富含Nb和Ta的相。 由载流子密度计算出的相干长度（ξ）表明，与二元Nb-Ti和Nb-Zr合金所显示的ξ值具有数百埃的数量级。

跨国公司竞争优势：一个基于资源熵的动态分析模型，孔德洋，王宁，产业组织理论和资源基础理论对于企业竞争优势的分析，要么强调外部环境，要么重视内部资源，都带有片面性。结合耗散结构理论和资

基于Bluenext和欧洲气候交易所（ECX）的交易数据，本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明：1）欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动，最长周期为33个月，最短为5.7； 2）对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明，电价（POWER）对碳排放权价格的影响最大，其次是煤炭价格（COAL）。 电力每变化1％，碳排放权价格就向同一方向变化10.95％。 煤的每变化1％，碳排放价格就会反过来变化9.28％； 3）基于方差分解的研究表明，电价对碳排放价格变化的贡献最大，在30天的滞后周期中，方差贡献率为13％。