充分利用灵活性资源的调节作用能够有效平抑风电的随机波动，提高风电接纳能力。提出一种计及源荷储综合灵活性的电力系统日前优化调度方法。分析了电力系统灵活性需求及源荷储灵活性供给特性，综合考虑系统运行灵活性概率平衡特性；基于条件风险价值(CVaR)度量灵活性不足给电力系统带来的风险损失，将CVaR融入目标函数以优化分配有限的灵活性资源；构建了计及灵活性的随机优化调度模型。以IEEE 39节点系统和实际区域电网为算例验证了所提方法和模型的可行性、有效性。

pylbm pylbm是使用Lattice Boltzmann求解器进行数值模拟的多合一软件包。 该软件包提供了用于描述1D，2D和3D问题中的格子Boltzmann方案的所有工具。 我们选择D'Humières形式主义来描述问题。 您可以使用一组简单的形状（例如圆形，球形，...）来制作复杂的几何图形。 pylbm使用Cython，NumPy或Loo.py根据用户指定的方案和域执行数值方案。 Pythran和Numba即将面市。 pylbm具有mpi4py的MPI支持。 安装 您可以通过多种方式安装pylbm 与曼巴或conda mamba install pylbm -c conda-forge conda install pylbm -c conda-forge 与Pypi pip install pylbm 或者 pip install pylbm --user 从来源

matlab模糊控制器生成c代码普罗米修斯 用于虚拟化基础架构实验的灵活工具包。 如何引用 请将此项目引用为以下论文（BibTeX 格式）： @ARTICLE{CPE:CPE4400, author = {Cosimo Anglano and Massimo Canonico and Marco Guazzone}, title = {{Prometheus}: a flexible toolkit for the experimentation with virtualized infrastructures}, journal = {Concurrency and Computation: Practice and Experience}, volume = {30}, number = {11}, year = {2018}, issn = {1532-0634}, url = {http://dx.doi.org/10.1002/cpe.4400}, doi = {10.1002/cpe.4400}, pages = {e4400--n/a}, keyword

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摘要：随着工业以太网的发展，工业设备制造商们为使自己的产品更具有市场竞争力， 都在寻找一种具有高性价比的解决方案。本文提出了使用FPGA 传送工业以太网协议的 设计方法，这种解决方案的灵活性在于只需用一个电路板就能实现传送不同的工业以太 网协议，并且具有开发成本低、使用周期长的特点。本文还介绍了基于FPGA 的工业以 太网的硬件IP 开发的流程以及使用LwIP 协议实现其软件IP 功能。 　　1 引言 　　现在有很多以以太网为基础的工业通信协议，并都有自己的优缺点，其中有些协议是开 源的，这让开发者可以设计出自己的协议。这也意味着这些开源的协议在工业上将更加受到 欢迎，应用也更加广泛。现在

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