资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502

简单的灰度化程序，适用于初学者。开发环境为VS2008_OpenCV2.32

C#实现打开图片，腐蚀膨胀灰度化二值化

文字识别用到了Tesseract-ocr，另外一个用到了图片处理函数bitmap包括灰度化

C语言实现的图像灰度化二值化源代码，不依赖任何第三方库，不使用OPENCV，纯C实现！方便初学者一学即会！

最近学习需要，接触了一些图片预处理的工作（用python实现），但网上集中的篇幅不多，故整理如下，主要包括： 批量重命名大量图片 修改格式（此处以.bmp转化为.jpg为例） 统一图片大小（分辨率128*128） 将上述操作后的图片另存为目标路径 对图片进行灰度化处理 对图片进行归一化处理，并将每个像素点的BGR保存在txt文件里 版本：python3.8 运行：PyCharm2019 下面开始详细讲解喽： 第一步： 分别批量重命名文件夹中的图片名称，并将.bmp格式的图片修改为.jpg格式。 下图是从网络上下载的量两组图： 上面一排是5张兔子Judy(.bmp格式), 下面一排是5张花朵（.

灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 　　灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧：一个256级灰度的图象，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100，RGB(50,50,50)代表灰度为50。

内有下载链接 图像识别：图像的灰度化和二值化，图像识别：图像的灰度化和二值化

这是一个自己写的图像灰度化程序，包含彩色图像灰度化、灰度线性化。

能够将任意一幅彩色图像转化为绘图图像，经过matlab仿真后效果较好！！！！！！！！