粒子滤波算法的matlab案例。粒子滤波算法不受线性高斯模型的约束，与卡尔曼滤波器一样，粒子滤波算法同样需要知道系统的模型，如果不知道系统的模型，也要想办法构建一个模型来逼近真实的模型。这个真实模型就是各应用领域内系统的数学表示，主要包括状态方程和量测方程。

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自适应滤波LMS算法MATLAB实现，需要的人可以看看！

分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，然后采用3×3的均 值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的 峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤 波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

本资源是数字图像处理课程的编程作业，其中包括维纳滤波的matlab程序实现，实验程序无错误、可直接运行。

对混合储能功率分配+采用matlab算法一阶低通滤波，1. 低通滤波器表达式： yn xn yn () ( ) =− × + × − 1 LowPassFreqScaler LowPassFreqScaler 1 ( ) ( )

自适应滤波MATLAB程序，作者Jim Reilly, PhD, PEng，包括PDF文档和MATLAB例程

巴特沃斯低通滤波matlab实现代码 DIP-Filter 1.概况 项目：实现一个通用的高通、低通、带通和带阻滤波器函数。其中又分别实现理想、巴特沃思和指数等滤波形式。用实现的函数对图1（lena_noise.bmp）进行低通处理，图2(lena_blur.bmp)进行高通处理，处理后分别进行伪彩色增强。 实验图象： lena_noise.bmp， lena_blur.bmp 2.设计 2.1主窗口 可在matlab中直接运行mainWin.fig; 提供图像选择方式，并设定截止频率和带宽； 默认截止频率为10，带宽为5； 详细代码可参见mainWin.m； 设置好值点击确认后，调用processing函数，对图像进行处理； 图1. 主界面 2.2理想低通滤波 采用默认模板处理； 2.3 理想高通滤波 采用默认模板处理； 2.4 巴特沃斯低通滤波 采用默认模板处理； 2.5巴特沃斯高通滤波 采用默认模板处理； 2.6 指数低通滤波 采用默认模板处理； 2.7 指数高通滤波 采用默认模板处理； 2.8 理想带通滤波 截止频率为20，带宽为10 2.9 理想带阻滤波 截止频率为20，带宽

使用无限制的扩散方程进行图像滤波，对图像加Gaussian噪声、椒盐噪声进行实验 【结论】将热方程作用于图像，能平滑图像，对图像模糊化，相当于低通滤波，并且随着迭代次数的增加图像会越来越模糊。但是热方程对于高斯噪声和椒盐噪声的处理效果不好，迭代50次后仍能看到明显噪声

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