1、读出给定的6维惯性传感器信号，并分别画出六个轴的信号波形；2、用M点（M分别取值3、5、8）滑动平均滤波器对输入的6维惯性传感器信号进行滤波，绘出滤波后信号的波形；观察并分析M值对输出波形的影响；并绘出该滑动滤波器传输函数的零极点图；
2022-03-22 06:39:10
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主要介绍了Python极简实现滑动平均滤波（基于Numpy.convolve）的相关知识，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-03-08 21:42:59
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今天小编就为大家分享一篇Python实现滑动平均(Moving Average)的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-02-28 21:05:17
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研究网络流量预测精度问题, 网络流量受多种因素的综合影响, 其变化具有周期性、非线性和随机性等特点, 将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋势; 然后采用SVM对网络流量非线性和随机性趋势进行拟合; 最后将两者结果再次输入SVM进行融合, 得到网络流量最终预测结果。采用具体网络流量数据对模型性能进行测试, 仿真结果表明, ARIMA-SVM提高了网络流量预测精度, 降低了预测误差, 能更全面刻画网络流量变化规律。
2022-02-18 19:52:33
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