这篇毕业设计项目主要聚焦于利用Python编程语言和人工智能技术实现一个智能联系人管理系统。系统旨在高效、便捷地管理和检索个人或组织的联系人信息,同时可能融入了学习和预测功能,以便根据用户行为进行智能化推荐。 1. **Python编程语言**:Python是一种高级编程语言,因其简洁易读的语法而被广泛应用于各种领域,包括Web开发、数据分析、机器学习等。在这个项目中,Python作为主要的开发工具,用于实现系统的各个功能模块。 2. **AI人工智能**:AI在本项目中可能涵盖了自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等子领域。NLP可能用于理解和解析用户的查询,提取关键信息;ML则可能用于学习用户的行为模式,预测并推荐可能需要的联系人。 3. **联系人管理**:系统的核心功能是管理联系人数据,包括添加、编辑、删除联系人,以及按不同标准(如姓名、电话、邮箱等)进行搜索和分类。可能还包含了联系人信息的导入导出功能,支持常见的文件格式如CSV或VCF。 4. **开发文档**:提供的开发文档通常包含系统的设计理念、架构、实现方法、测试案例等内容,是理解项目的重要资料。它帮助用户了解系统的工作原理,同时也为其他开发者提供了维护和扩展的指导。 5. **源程序**:源程序是项目的核心部分,包含了用Python编写的代码。通过阅读源代码,可以深入了解系统内部的工作流程,学习如何将AI技术应用于实际项目。 6. **可执行程序**:除了源代码,项目还提供了一个可执行程序,使得非开发人员也能直接运行和使用系统,无需安装Python环境或理解代码。 7. **模板/素材**:如果项目中包含了模板或素材,可能是用于界面设计的图形元素,如按钮、图标等,这些有助于提升用户体验,使界面更加直观和美观。 这个项目作为一个毕业设计,对于学习Python编程和AI应用的学生来说,是一个很好的实践案例。通过分析和研究,学生不仅能巩固编程技能,还能了解到如何将AI技术整合到实际软件中,提升软件的智能化程度。同时,项目中的开发文档和源代码也提供了宝贵的学习资源,有助于提高软件工程的实践能力。
2024-09-10 22:15:48 141.21MB 毕业设计 python 人工智能
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直流电机(directcurrentmachine)是指能将直流电能转换成机械能(直流电动机)或将机械能转换成直流电能(直流发电机)的旋转电机。它是能实现直流电能和机械能互相转换的电机。当它作电动机运行时是直流电动机,将电能转换为机械能;作发电机运行时是直流发电机,将机械能转换为电能。   直流电机的基本构成   直流电机由定子和转子两部分组成,其间有一定的气隙。   直流电机的定子由机座、主磁极、换向磁极、前后端盖和刷架等部件组成。其中主磁极是产生直流电机气隙磁场的主要部件,由永磁体或带有直流励磁绕组的叠片铁心构成。   直流电机的转子则由电枢、换向器(又称整流子)和转轴等部件构成。其中电枢由电枢铁心和电枢绕组两部分组成。电枢铁心由硅钢片叠成,在其外圆处均匀分布着齿槽,电枢绕组则嵌置于这些槽中。   换向器是一种机械整流部件。由换向片叠成圆筒形后,以金属夹件或塑料成型为一个整体。各换向片间互相绝缘。换向器质量对运行可靠性有很大影响。
2024-09-10 16:31:34 405KB 直流电机驱动电路
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安卓绘图涂鸦源码是一套基于安卓的涂鸦程序项目源码,能够实现设置画笔(颜色,粗细,风格),撤销操作,回复操作,清除画面,选择背景,保存涂鸦图片到手机存储卡上等常见功能,适合各种写字和画图。二次开发可以美化一下UI和加入涂鸦分享功能就是一个很不错的涂鸦app,另外如果想学习绘图部分的朋友可以学习参考一下。
2024-09-10 15:07:15 708KB Android源代码 安卓应用源码
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《仓库管理系统源代码详解——基于VB与ACCESS的实践探索》 仓库管理系统是企业管理中的重要组成部分,它能够有效地跟踪和管理库存,确保企业运营的高效性和准确性。本篇将深入探讨一款基于Visual Basic(VB)编程语言和Microsoft Access数据库构建的仓库管理系统。这个系统集成了源代码和用户界面,为初学者提供了宝贵的实践机会,同时也为企业内部库存控制提供了一个可行的解决方案。 我们来看看VB在仓库管理系统中的应用。Visual Basic是一种面向对象的编程语言,以其直观的编程环境和强大的Windows应用程序开发能力而被广泛使用。在这个仓库管理系统中,VB用于创建用户界面、处理数据输入输出、执行业务逻辑以及与数据库交互。通过VB,开发者可以设计出友好且功能丰富的界面,使得操作人员能够方便地进行库存管理,如添加、删除、修改库存记录,查询库存状态等。 接下来,我们关注的是ACCESS数据库的使用。Access是一款关系型数据库管理系统,其特点是易于使用和灵活的数据处理能力。在仓库管理系统中,ACCESS作为后台数据库,存储所有的库存信息,包括商品种类、数量、入库时间、出库时间、供应商信息等。开发者可以通过VB与ACCESS的连接,执行SQL语句来读取、更新或删除数据库中的数据。此外,ACCESS还支持创建复杂的查询,以满足不同业务需求,如统计库存量、分析库存周转率等。 系统的关键功能模块包括: 1. **入库管理**:记录新进货物的信息,包括商品名、数量、供应商等,同时更新库存总量。 2. **出库管理**:处理商品出库操作,记录出库数量,更新库存,并生成相应的出库单。 3. **库存查询**:允许用户根据商品名称、日期范围等条件查询库存情况,以便了解当前库存状况。 4. **库存预警**:当某商品库存低于预设阈值时,系统自动触发预警,提醒管理者及时补货。 5. **报表生成**:自动生成库存报告,如月度库存变化、库存周转率等,便于管理层进行决策。 6. **权限管理**:设置不同级别的用户权限,确保数据安全,防止未经授权的访问和操作。 通过学习和研究这个“仓库管理系统源代码”,开发者不仅可以掌握VB与ACCESS的集成应用,还能了解到软件工程中的系统分析、设计、实现和测试全过程。对于初学者来说,这是一个很好的实践平台,有助于提升编程技能和数据库管理能力。而对于企业来说,这样的系统可以定制化,适应不同规模和类型的仓库管理需求,提高库存管理效率,降低运营成本。 总结起来,VB与ACCESS结合的仓库管理系统提供了一个全面的库存管理解决方案,涵盖了从数据录入到数据分析的各个环节。深入理解并掌握这套系统的运作机制,将对个人的职业发展和企业的库存管理水平带来积极影响。
2024-09-07 10:47:24 436KB 仓库管理系统源代码+VB+ACCESS
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《有限元开源代码dealii_C编写》 有限元方法(Finite Element Method, FEM)是一种广泛应用的数值计算方法,尤其在解决复杂的工程和物理问题中占据核心地位。它通过将连续区域离散化为一系列互不重叠的子区域,即有限元,然后对每个子区域内的方程进行近似求解,最终组合成整个问题的全局解。在这个领域,一个备受瞩目的开源项目是dealii,一个用C++编写的强大的多物理场有限元库。 dealii库由德国马克斯普朗克计算科学研究所维护,具有高度模块化、灵活性和可扩展性,支持从二维到三维的问题,涵盖了流体力学、固体力学、热传导、电磁学等多个物理领域。它的C++接口设计使得开发者能够方便地定义新的问题、边界条件以及有限元空间。此外,dealii还提供了丰富的文档和示例教程,帮助用户快速上手并进行高级应用。 在C编写方面,虽然dealii主要是用C++实现的,但其设计理念和编程风格鼓励使用面向对象的方法,这对于熟悉C语言的开发者来说也是友好的。C++的模板机制使得dealii能够实现高度的代码重用,同时保持了C语言的效率。通过C++的继承和多态特性,dealii允许用户创建自定义的有限元类,以适应各种特定的计算需求。 在实际应用中,dealii可以处理复杂的几何形状和非均匀网格,支持多重网格和自适应网格细化策略,以提高计算精度。此外,dealii还集成了求解线性和非线性方程组的高效算法,如迭代方法和预处理技术,这些对于大规模科学计算至关重要。 在多物理场问题的处理上,dealii提供了一套完整的框架,允许用户在同一个模型中集成不同的物理过程。例如,可以同时考虑流体动力学和热传导的影响,或者结合结构力学和电磁场的相互作用。这种集成的能力使得dealii成为解决跨学科问题的理想工具。 dealii是一个功能强大的有限元软件库,它不仅为科研人员和工程师提供了灵活的工具来解决复杂的科学计算问题,也为教学和研究提供了宝贵的资源。无论是初学者还是经验丰富的专家,都能从中受益。如果你是C或C++的开发者,对有限元方法有深入的兴趣,那么dealii将是你探索多物理场问题的得力助手。
2024-09-05 14:11:04 176.09MB
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Wireguard-go-builder 从源代码编译二进制文件。 使用此二进制文件,用户无需安装内核模块即可创建WireGuard会话(如果未为Linux Kernel 5.6及更高版本预装)。 下载 可以通过单击以下链接下载最新版本的二进制文件。 安装 您可以轻松地使用一键式脚本自动将其安装到Linux设备: curl -fsSL git.io/wireguard-go.sh | sudo bash
2024-09-05 10:56:54 4KB wireguard Shell
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Python Web开发实战 《Python Web开发实战》这本书的源代码项目
2024-09-04 11:26:26 1.08MB python
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作为Microsoft公司的桌面数据库,Access的应用非常广泛。因此我选用Access数据库来进行数据库的逻辑设计,建立了一个名为“rsgl.mdb”数据库。其中创建了change表和gongzibiao表,分别用于存储用户的职工资料和工资信息等相关内容。 4.1.1 Access简介 本系统所采用的数据库是Access,它是Microsoft公司最新开发的大型关系数据库管理系统,具有非常强大是关系数据库创建、开发、设计及管理功能。Microsoft Access使您容易得到所需信息,并提供强大工具,可以帮助您组织和共享您的数据库,以便您和您的工作组能作出更好的决策。快速找到可靠答案,通过Intranet共享信息,建立更快更有效的商业解决方案。数据库是存贮在一起的相关数据的集合,是存储数据的“仓库”。数据库设计主要是指数据库的物理设计,它的主要工作是在完成数据库逻辑设计的基础上,运用关系数据库规范化理论,设计出合适应用环境的数据库物理结构。 当系统启动的时,首先会出现一个登录窗口,然后输入用户名和密码进入index.asp人事管理系统的页面。人事管理系统首页上有基本档案管理、职位变
2024-09-03 22:20:29 3.11MB 毕业设计 java
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Java可以通过调用Python的YOLO ONNX模型实现AI视频识别,支持YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7,这包括了预处理和后处理步骤。在Java中实现目标检测和目标识别,可以集成实时流传输协议(RTSP)和实时多媒体传输协议(RTMP)等功能,使得整个系统更加强大和灵活。首先,Java应用可以通过调用Python的YOLO ONNX模型来实现视频中的目标检测和识别。YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7是流行的目标检测模型,它们在不同场景下表现出色,Java可以通过调用这些模型来实现视频中目标的识别和跟踪。其次,Java应用可以集成实时流传输协议(RTSP)和实时多媒体传输协议(RTMP)功能,这使得Java应用可以直接处理实时视频流数据,实现对实时视频的目标检测和识别。这样一来,Java应用可以直接从实时视频流中提取图像数据,送入YOLO ONNX模型进行处理,实现对视频中目标的识别和跟踪。在整个流程中,Java应用可以进行预处理和后处理步骤,例如对图像进行缩放、裁剪、灰度化等预处理操作,以及对YOLO模型输出进行解析、筛选、可视化等后处理操作,从而提高目标检测和识别
2024-09-03 21:24:41 173MB java python 人工智能
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文件夹内容包含: 【案例2-1】个人信息 【案例2-2】本地生活 【案例2-3】婚礼邀请函 【案例3-1】比较数字大小 【案例3-2】计算器 【案例3-3】美食列表 【案例3-4】调查问卷 【案例4-1】音乐播放器 【案例4-2】录音机 【案例4-3】头像上传下载 【案例4-4】模拟时钟 【案例5-1】罗盘动画 【案例5-2】用户登录 【案例5-3】查看附近的美食餐厅 【案例5-4】在线聊天 【案例6】综合项目 点餐系统 【案例7-1】自定义标签栏 【案例7-2】电影列表 【案例7-3】待办事项 【案例8】uni-app项目 短视频
2024-09-03 15:57:11 34.2MB 课程资源 微信小程序
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