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硅基微环中自动准相位匹配四波混频技术的仿真研究，杨盈家，徐大雄，相位匹配是影响四波混频中信号光到闲频光转换效率的关键因素，一种在硅基微环（silicon microring）中可以实现自动准相位匹配（automatic

耦合微环谐振腔增强四波混频转换效率，高阁，夏金松，在单个的微环谐振腔中，基于四波混频效应的波长转换过程的效率与谐振腔的带宽间通常相互束缚。在本文中，通过利用耦合谐振器感应

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调制的原因 从切实可行的天线出发为使天线能有效地发送和接收电磁波，天线的几何尺寸必须和信号波长相比拟，一般不宜短于1/4波长。 线性放大电路的特点：其输出信号与输入信号具有某种特定的线性关系。 从时域上讲， 输出信号波形与输入信号波形相同， 只是在幅度上进行了放大； 从频域上讲， 输出信号的频率分量与输入信号的频率分量相同。 然而， 在通信系统和其它一些电子设备中， 需要一些能实现频率变换的电路，例如调幅、检波、混频等。 这些电路的特点是其输出信号的频谱中产生了一些输入信号频谱中没有的频率分量， 即发生了频率分量的变换， 故称为频谱变换电路。 幅的调制与解调、角度的调制与解调、混频等电路是高频通信系统中最为关键的基本模块电路。 它们的功能是将输入信号进行频谱变换，以获得所需频谱输出信号。 因此，这些电路都属于频谱（或频率）变换电路。 根据频谱的不同特点，频谱变换电路可分为线性变换和非线性变换两大类。 线性变换的作用是将输入信号的频谱进行不失真地搬迁，如振幅的调制与解调电路、混频电路等。 非线性变换的作用是将输入信号的频谱进行特定的变换，如角度的调制与解调电路等。 本章学习振幅的调制与解调电路、混频电路等。

音视频-图像处理-热原子的高分辨率光谱及偏振调制四波混频.pdf

在波分复用(WDM)光纤通信系统中,群速度色散(GVD)、自相位调制(SPM)、互相位调制(XPM)以及四波混频(FWM)等非线性效应能明显降低系统性能。给出了此类系统中四波混频效应的简单估算公式,以及在采用单信道方法仿真波分复用系统的非线性效应时,为保证计算精度所需的步长的选取公式。提出了一种基于求解多信道耦合波方程组的群速度色散/自相位调制/互相位调制/四波混频仿真算法,可大大减少计算工作量。这些都有助于光纤通信系统的设计。

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振幅调制电路为双差分乘法器调制电路，将载波和调制信号作为输入，得到的输出信号为以调波，，这种电路称为调制器。平衡调制器产生抑制载波的双边带(DSB)信号或单边带(SSB)信号，在通信系统中得到了广泛应用。 典型的双差分对构成的乘法器电路，其中Q1和Q2，Q3和Q4构成了两对差分放大器，载波通过Q5放大从集电极输入，调制信号通过差分对的基极放大对载波进行乘法运算，但条件是Q1Q2Q3Q4要处于其微导通的非线性区域中，这就对输入的调制信号做出了要求，因三极管在常温下的温度当量为26mV，因而只有当调制信号小于这个数值的时候差分对才会工作在非线性区域，才会使差分对基极的信号与集电极的信号作乘法运算。

混频因素模型 matlab代码用于实时视觉跟踪的具有铰链损失的 Siamese 网络 介绍 Siamese 网络因其平衡的效率、准确性和速度而在视觉跟踪领域非常受欢迎。 但是，这些跟踪器中使用的骨干网络仍然是经典的 AlexNet，它没有捕获现代深度神经网络的功能。 我们通过以下方式提高全卷积孪生跟踪器性能的建议： 使用 Hinge 损失函数提高 SiamDW 实现的性能 主要结果 结果基于 CIRResNet22​​-RPN 模型，使用更简单的损失函数（逻辑损失），而不是我们的铰链损失函数 VOT 和 OTB 的主要结果 楷模 VOT16 VOT17 VOT18 物流损失 0.331 0.376 0.294 铰链损失（我们的） 0.312 0.318 0.322 焦点损失（我们的） --- --- --- 环境 初始环境：GPU：NVIDIA .GTX 1050 高级环境：代码使用 Ryzen 5 1600x 6 core 12 thread CPU @ 4.20GHz RAM：16GB GPU：NVIDIA .RTX2060 训练 数据准备 有预处理的数据集VID 、 YTB 、