本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术 本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术

用python编写的，结合了混合高斯背景建模和轮廓算法的camshift目标跟踪算法

本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术

运动目标检测，混合高斯背景建模，背景建模，matlab

使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。 视频采用matlab自带的视频。 适用于背景静止的视频。 会用方框框出运动物体，阈值可自行调节。 含实验报告。课程实验，仅供参考。

利用多维高斯混合模型，建立背景，然后通过减背景获得前景区域，多维高斯混合模型具有较强的抗噪声，较好适应光线变化

基于混合高斯背景模型的背景差检测的视频运动目标检测

混合高斯背景建模matlab程序 source = mmreader('walkman.avi'); frameQYT=get(source,'NumberOfFrames'); % ----------------------- frame size variables ----------------------- fr = read(source,1); % 读取第一帧作为背景 fr_bw = rgb2gray(fr); % 将背景转换为灰度图像 fr_size = size(fr); %取帧大小 width = fr_size(2); height = fr_size(1); fg = zeros(height, width); bg_bw = zeros(height, width);