本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术 本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术
2021-02-01 14:34:35 743KB 混合高斯 c++ opencv
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用python编写的,结合了混合高斯背景建模和轮廓算法的camshift目标跟踪算法
2020-01-03 11:27:51 2KB opencv python 混合高斯 camshift
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本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术
2019-12-21 22:20:07 751KB 混合高斯 c++ opencv
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运动目标检测,混合高斯背景建模,背景建模,matlab
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使用混合高斯背景建模方法,进行视频中运动物体的检测。 视频采用matlab自带的视频。 适用于背景静止的视频。 会用方框框出运动物体,阈值可自行调节。 含实验报告。课程实验,仅供参考。
2019-12-21 20:59:07 1.17MB 混合高斯模型 运动物体检测 matlab
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利用多维高斯混合模型,建立背景,然后通过减背景获得前景区域,多维高斯混合模型具有较强的抗噪声,较好适应光线变化
2019-12-21 20:25:48 2KB matlab gaussians mixture model
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基于混合高斯背景模型的背景差检测的视频运动目标检测
2019-12-21 19:59:19 5KB 混合高斯模型 背景差 检测
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混合高斯背景建模matlab程序 source = mmreader('walkman.avi'); frameQYT=get(source,'NumberOfFrames'); % ----------------------- frame size variables ----------------------- fr = read(source,1); % 读取第一帧作为背景 fr_bw = rgb2gray(fr); % 将背景转换为灰度图像 fr_size = size(fr); %取帧大小 width = fr_size(2); height = fr_size(1); fg = zeros(height, width); bg_bw = zeros(height, width);
2019-12-21 18:54:59 4KB 混合高斯
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