Yee Whye Teh的非参数贝叶斯混合模型代码 此存储库的主分支包含Yee Whye Teh的代码和 ，我从2015年9月18日从下载该代码。 我将其未经修改地复制到此处，以实现可访问性。 非参数贝叶斯混合模型-版本1自述文件 This code base is for people interested in trying out various nonparametric Bayesian models on some simple data sets. It is implemented in MATLAB so by definition cannot be very efficient. This is because it is for people to muck around with and experiment. That said, the code is rea

很好的matlab写的高斯混合模型包，包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。

使用基于高斯混合模型的机器学习对 2 类和 3 类问题进行一维矩阵分类。 它还包含一个基于矩阵的 AND 门示例和大小为 12 和 3 的输入样本

帧差法 高斯混合模型

MATLAB用拟合出的代码绘图统计混合模型I 介绍 该存储库包含用于反伽玛正态混合模型的MATLAB代码。 用于超临界流体的混合物模型应用的其他代码（对数正态-中型混合物，概率分类）将很快上载。 如果您使用这些代码进行发布，请引用以下文章之一。 [1] Yoon，TJ，Ha，MY，Lee，WB，＆Lee，Y.-W.。 （2017），超临界流体杂志，119，36-43。 [2] Yoon，TJ，Ha，MY，Lee，WB，＆Lee，Y.-W.。 （2017），超临界流体杂志，130，364-372。 如有任何疑问，请通过我的电子邮件或researchgate帐户与我联系。 电子邮件： 这些代码的具体信息如下。 invgampdf.m 内容描述 输入：样本值（ x ），算术平均值（ mu ）和标准偏差（ sigma ） 输出：反伽马分布的可能性（ y ） 该代码计算逆伽马分布的可能性。 逆Gamma分布的描述请参阅。逆Gamma分布的人口参数最初是形状参数和比例参数，但是出于实际目的，此代码以算术平均值和标准差作为输入参数编写。 您可以根据Wikipedia网页修改代码。 例子 此代码块绘制

研究了根据解释出的地质体边界线,在三维环境中构建矿体可视化模型的基本原理和建模方法。针对传统建模方法效率低下及程序实现复杂的问题,提出了线内长度等比法构建实体表面三角网的新方法,并对体模型约束下块体生成的关键算法进行了研究,基于BSP树结构的三维块体模型快速填充算法,适合于复杂矿体约束下大数量级块体的生成,已成功应用于多个数字矿山项目中。

基于高斯混合模型的说话人识别matlab代码实现

如果聚类的数量是预定义的，GMM 会返回一组点的聚类质心和聚类方差。 然后可以将质心和方差传递给高斯 pdf 以计算输入查询点相对于给定集群的相似度。

基于python的高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现

BRSMM 类实现了用于模拟和估计有限简单混合模型参数的算法。 简单模型，例如潜在狄利克雷分配 (LDA) 模型，通常用于基于文本的信息检索，例如，根据单词统计为语料库中的每个文档指定主题时。 BRSMM 类是 LDA 对连续数据的扩展。 它专为包含异常值和/或缺失值的数据而设计。 BRSMM 对象将每个主题建模为具有特定主题参数的重尾分布的混合。 根据贝叶斯范式，参数配备了共轭先验分布。 该模型还包含表示数据中缺失值和数据质量的隐藏变量。 参数和隐藏变量的后验分布通过近似变分推理算法进行估计。 此提交包括一个测试函数，该函数生成一组合成数据并从这些数据中学习模型。 测试函数还绘制根据模型聚类的数据，以及每次迭代后数据的边际对数似然的变分下界。 如果您发现此提交对您的研究/工作有用，请引用我的 MathWorks 社区资料。 如果您有任何技术或应用相关问题，请随时直接与我联系。