1.领域：matlab，yolov4目标检测算法 2.内容：【含操作视频】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真 3.用处：用于yolov4目标检测算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

1.领域：matlab，RNN深度学习网络算法 2.内容：RNN深度学习网络的训练matlab仿真+操作视频 3.用处：用于RNN深度学习网络算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

1.领域：matlab，LSTM深度学习网络 2.内容：基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真+操作视频 3.用处：用于LSTM深度学习网络编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

纯verilog开发，可以移植到ISE或者Quartusii等平台。 1.领域：FPGA，LSTM深度学习网络 2.内容：基于verilog开发的LSTM深度学习网络设计,vivado2019.2平台开发+代码操作视频 3.用处：用于LSTM编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文，不能中文。

受限波尔茨曼机RBM_DBN深度学习网络训练和测试matlab仿真,数据库为随机数矩阵,可替换为其他数据库+包含程序操作视频 注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）： 使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

基于matlab的CNN-LSTM深度学习网络训练,有用的特征从CNN层中提取，然后反馈到LSTM层，该层形成预测的上下文顺序+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于DeepPupilNet深度学习网络的眼睛定位算法仿真，matlab2021a仿真，仿真效果为在人脸眼睛部分显示定位效果标记

基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真，matlab2021a测试运行。 包含训练数据，DNN训练，误码率测试。

mnist数据库的深度学习网络训练和识别matlab2021a仿真 softmaxModel = softmaxTrain(hiddenSize+1, numLabels, lambdaSoftmax, [trainFeatures;ones(1,trainNumber)], trainLabels, softmaxOptions); % learn by features % softmaxPredict 默认数据中已包含截距项 [pred] = softmaxPredict(softmaxModel, [testFeatures;ones(1,testNumber)]); % predict by test features

LSTM网络结合实例仿真 数据为7天，四个时间点的空调功耗，用前三个推测第四个训练，依次类推。第七天作为检验。LSTM网络输入结点为12，输出结点为4个，隐藏结点18个