这是很全的深度学习理论的知识，是最好的自学深度学习的速查文档和速学方式，里面的内容涵盖深度学习的很多领域，从神经网络的基础，到卷积神经，循环神经，LSTM，递归神经网络，从神经网络的优化方式到各种激活函数，batch正则，最后一个Minist手写数字识别实战，希望能够帮到自学深度学习的小伙伴。
2021-08-30 23:53:11
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本文章从深度神经网络(DNN)入手，对深度学习(DL)领域的研究进展进行了简要的综述。内容包括：卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长时记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)、自动编码器(AE)、深度信念网络(DBN)、生成对抗性网络(GAN)和深度强化学习(DRL)。
2021-07-15 17:16:11
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