大家好,今天给大家带来一个卷积神经网络(CNN)数学图形识别项目(简单入门版),这个是人工智能解题的基础,机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形,读懂题目的含义,这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日,麻省理工学院等四所高校的联合研究团队,发布了一项最新研究成果:他们开发了一个神经网络,可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值,还是写方程式,或者画出函数图形,都能轻易解答,正确率达到了100%。要知道,在短短几个月前,人工智能解答类似的题,最高正确率不到10%。
2022-12-20 15:27:49 5.96MB CNN 图像分类
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包含Kaggle比赛:房价预测数据集,实战的介绍文档及预测结果。 房价预测数据集分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房子的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据集包括了每栋房子的价格,也就是标签。
2022-12-08 15:28:47 196KB kaggle比赛 房价预测 深度学习实战
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一个关于数学公式识别的实战案例,解决大家在写论文中遇到很多latex输入的问题,而且可以无限次识别哦,因为是代码实现,不用调用外部API。 本资源是数学公式识别-将图片转换为Latex的权重文件,可以下载直接载入它,就可以进行数学公式识别了。
2022-11-25 16:27:08 107.34MB 人工智能 数学公式 图像识别 ocr
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这个是我花费半年时间将书本内容吃透并且把书中所有需要的数据全部下载下来了,除了部分由于电脑GPU带不动没运行,其他也是写下来而且源码,以及我个人补充的一些代码也附上,参考书籍:《深度学习实战
2022-08-08 20:05:43 196.04MB 深度学习
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《深度学习之Pytorch》+《PyTorch深度学习实战》+源代码.rar
2022-06-29 09:08:22 70.8MB 源码
内容概述: 1. RNN唐诗写作模型(基于循环神经网络LSTM) 2. 答辩PPT(精美幻灯片,让答辩老师目瞪口呆) 3. 实验报告(辅助使用,阅读代码无压力) 实验目的: 1. 目标是通过使用深度学习架构tensorflow构建循环神经网络RNN模型生成唐诗 2. 其中要求生成诗歌开头词汇是“日、红、山、夜、湖、海、月”等词汇作为begin word 使用建议: 1. 环境搭建很重要 2. 要有自己的理解,读懂每一行代码对自己是百利无一害的
2022-06-19 17:05:42 20.18MB 深度学习 NLP rnn lstm
第 1 章 基于直方图优化的图像去雾技术 第 2 章 基于 形态学的权重自适应图像去噪 第 3 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 第 4 章 基于 Hough 变化的答题卡识别 第 5 章 基于阈值分割的车牌定位识别 第 6 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断 第 7 章 基于主成分分析的人脸二维码识别 第 8 章 基于知识库的手写体数字识别 第 9 章 基于特征匹配的英文印刷字符识别 (省略100字) 到。。。。 第 16 章 基于 Hu 不变矩的图像检索技术 第 17 章 基于 Harris 的角点特征检测 第 18 章 基于 GUI 搭建通用视频处理工具 第 19
2022-05-17 22:05:14 126.44MB matlab 机器视觉 深度学习
PaddlePaddle深度学习实战.html.rar
2022-05-11 21:04:34 15.08MB paddlepaddle 源码软件
Keras深度学习实战 by (印)拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)
2022-04-25 09:40:42 6.13MB 深度学习 keras 人工智能 python
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2022-04-16 14:07:52 2.71MB pytorch 深度学习 python 人工智能