2020深圳杯D题推荐国家一等奖.zip

2019年“深圳杯”数学建模挑战赛B题matlab代码及注释，自己参赛编写，全部可执行。

这是2020深圳杯建模的A题大佬们闲着的时候可以做一做，我又来赚积分了，还差一个积分才能下载一个文章，我真的好难，为什么会这样嘛啊啊啊啊啊那个论文要13个积分

2019年深圳杯优秀论文A题：包含pdf,docx,以及支撑材料（代码m文件，参考文献，数据汇总表）

这个压缩包里有一些做深圳杯A题所需要的数据资料，供大家建模使用。医疗机构总诊疗人次（万），入院人次，病床使用率，行政区域划分，人口数量，床位数，年末收养人数，医院配置。

若给出每个节点的经纬度、每个节点的能量消耗速率（同见附件2），并假设传感器的电量只有在高于f(mA)时才能正常工作，移动充电器的移动速度为v(m/s)、移动充电器的充电速率为r（mA/s），但为了提高充电效率，同时派出4个移动充电器进行充电，在这种情况下应该如何规划移动充电器的充电路线以最小化所有移动充电器在路上的总的能量消耗？每个传感器的电池的容量应至少是多大才能保证整个系统一直正常运行？

参考了许多网络上的解法，自己做的练习题，完整的论文，附录有完整的python代码，仅大家供学习参考。

想要挣积分，就是2020年的深圳杯比赛题目的C题，这里还有AB题，我就只是想挣点积分没别的意思好难啊，为什么还不到50字啊啊啊啊啊啊啊，呜呜呜，我的天呢

数据为某日某条公交线路从6:00至21:00每分钟的客流量（IC刷卡数据），供大家建模使用。并附赠一篇客流预测方法（小波预测）的论文，希望能对大家有所帮助。

A题-人才吸引力评价模型研究 在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。2018年深圳市将加大营商环境改革力度作为一项重要工作，以吸引更多优秀的高新企业和优秀的人才。 吸引人才最关键的是：符合人才的理想，满足人才的需求和愿望。对大多数人来说，首先关心的是“发展前景”：就业实体及其所在城市的前景，不光当前好，未来也不会很快衰落，毕竟人是要考虑“迁移成本”的；其次是收入（报酬或盈利），这方面有绝对（同行业）的和相对（同地域，平价购买力）的两种考量；再次是环境方面的因素：治安，交通，污染，教育、医疗，购物，等等。目前，这方面定性讨论多，定量研究少；定量研究中单因素的多，综合考虑的少；静态考量多，动态（时变）考量少，考虑“不可比”条件的更少。“少”的原因主要是缺乏合适的“数学模型”，使得结论既缺乏说服力，也缺乏可验证性。 你的团队的任务是： 1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。 2.针对具体人才类别，深入分析比较深圳市与其他同类城市（如广州、杭州、厦门、苏州等）在人才吸引力上的优势与不足，给出有效提升人才吸引力的可行方案。 3.针对深圳南山区的经济技术发展特点和相关人才政策，同时考虑人才在各个发展阶段的动态需求，量化地评价深圳南山区人才吸引力水平。