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使用python爬取淘宝网手机销售数据，并将数据存入csv文件中，并通过淘宝手机销售排名、手机价格排名以及手机词云 分析等内容进行数据分析可视化。本资源适合新手小白和在校学生，可根据具体需求更改，使用前请务必查看说明文档 #资源达人分享计划#

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包含淘宝11月、12月交易数据集，数据真实，可以作为推荐系统和学习案例

爬取天猫（淘宝）在售物品的数据，包含产地、标价、名称、实际价格、评价、厂家等数据。输入需采集信息物品的名称、数据条数、页面数，可自动爬取。爬取结束后给出提示并将爬取数据存储在文件目录下。

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近400多万条数据，可以做大数据分析的案例和练习，可以作为推荐系统的学习 字段（id, userid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province）（序号，用户ID，性别，商品ID，用户行为，商品种类，发生日期，发生省份） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 至于如何去分析，资源里面附着Hadoop分析代码与Python可视化代码案例，当然仅供参考，你也可以自由发挥！