一个从文本文件中读入英文段落,能够讲每句话的首字母自动大写,同时多余的空格能够自动消除,保持单词与单词之间,单词与标点之间始终保持一个空格,支持's的缩写形式的单词,比如支持isn't等,最后将重新整理后的段落输出到另外一个文件中!
2023-11-24 08:01:51 658KB 文件流;字符串;C++
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背景擦除器 使用精确的抗锯齿消除图像的背景。
2023-09-15 15:06:05 4KB Java
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android-webrtc-aecm 基于WebRTC AECM算法的Android声学回声消除 基于存储库的存储库。 它包含一些错误修复和代码改进。 JNI包装器进行了一些重构,并清除了异常。 还配置了项目以支持x64体系结构,现在它支持以下ABI:armeabi-v7a,arm64-v8a,x86,x86_64。
2023-07-20 15:51:02 352KB android library webrtc android-library
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使用cocoscreator引擎开发,cocoscreator源码,用于学习
2023-06-30 10:59:10 3.27MB cocoscreator
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MATLAB实现回声信号的合成与回声消除
2023-06-29 20:04:44 1KB matlab 开发语言 算法 信号与系统
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Denoiser:用于fMRI BOLD数据的令人讨厌的回归工具 Denoiser是一种用于从功能性MRI数据中去除噪声源并对其进行时间滤波的工具。 它还提供了有害信号内容的可视化(包括运动信息,如果提供的话),使用户可以快速了解噪声消除前后的数据质量。 去噪器作用于4D fMRI数据(采用nifti文件路径或已加载的nibabel对象作为输入)。 在体素水平上执行有害信号去除和时间滤波,并创建一个“清理过的” 4D Nifti文件( _NR文件)/ nibabel对象作为输出。 由用户指定要消除的特定噪声信号(包含在tsv文件中)。 仅在对BOLD数据进行最少的预处理之后(例如,在使用fmriprep预处理数据fmriprep ,该工具会创建一个包含滋扰信号的.tsv文件),才应使用此工具。 有关如何运行的说明,请输入:python run_denoise.py -h 用法:ru
2023-05-10 00:20:11 16KB Python
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随着人口老龄化趋势的加快, 老人独居现象增多, 为了减少老人摔倒所带来的伤害, 本文对基于双摄像头的摔倒检测技术进行研究. 针对Vibe算法在运动目标检测过程中存在的鬼影问题, 结合了帧间差分法进行鬼影区域的判断, 加快了鬼影的消除, 避免了其干扰. 利用人体外接矩形对检测到的人体进行标记, 求取出人体运动过程中高度、外接矩形高宽比、质心、Hu矩特征, 通过基于阈值分析法和支持向量机(SVM)的摔倒检测算法判断是否摔倒. 为了提高摔倒行为的检测率, 提出采用双摄像头进行联合判断. 实验结果表明, 系统能有效识别摔倒与其他日常行为, 算法准确度高、实时性好.
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毫米波雷达天线耦合的影响与消除博文相对应的代码和数据,包括数据和代码,为防止乱码代码都备份了txt格式。
2023-05-03 16:43:54 335.78MB 毫米波雷达 Matlab AWR2243级联板
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 摘要:介绍了一种用于IP电话中的自适应回声消除器,采用归一化最小二乘(NLMS)自适应滤波器实现,包括语音模式检测器和粗略时延估计器。最后以TI公司的TMS320C5402DSP芯片为平台,实现了该回声消除器,还对关键代码进行了分析。    关键词:回声消除,自适应滤波,NLMS,DSP1 在VoIP中采用回声消除技术的必要性  与传统的PSTN网络采用电路交换技术不同,IP电话采用的是分组交换技术,充分利用Internet来传输语音数据,使得价格大大降低,从而取得了长足的发展。但是IP电话也存在一些弊端,比如语言质量比较差,导致这一弊端的因素很多,其中主要的因素就是网络延时和算法延时,这主
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rnaseq_variant_calling_workflow 下载 使用以下命令克隆git存储库: git clone https://github.com/durrantmm/rnaseq_variant_calling_workflow.git 安装 此工作流使用conda环境来满足所有必要的依赖关系。 确保您已安装anaconda。 下载。 您只需输入以下内容就可以安装工作流程: bash install.sh 在您的控制台中。 现在是时候进行配置了。 配置 这是正确运行工作流程中非常重要的一步。 打开提供的config.yaml文件以开始使用 设置GATK和Picard执行路径 config.yaml文件的前两个参数是 gatk_path: "java -jar /path/to/GenomeAnalysisTK.jar" picard_path: "java -jar
2023-04-23 16:56:04 9KB Python
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