1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路

%高斯消元法求模q下，高阶(阶数上限很高)矩阵A的逆矩阵。包含要调用的求乘法逆元的Eulid.m函数 %A为矩阵，n为A的秩，q为大素数，内含两个函数，invmodgaoshi.m求矩阵的模逆矩阵，Eulid.m求元素modq的乘法逆元，invmodgaoshi.m会自动调用Eulid.m。使用时调用invmodgaoshi.m传入参数，就可使用，含参数使用注释。

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学生们常说数学课太理论了。好吧，不过本节不是。本节几乎是纯实践的。目标是以最有用的方式 来描述高斯消元法。当你仔细观察时，许多关键的线性代数思想实际上都是矩阵的分解。原始矩阵 A 变成两个或三个特定矩阵的乘积。第一个因式分解——也是实践中最重要的——现来自于消元法。因 子 L 与 U 都是三角矩阵。源自消元法的因式分解是 A = LU。 我们已经了解了 U，其为主元在对角线上的上三角矩阵。消元步骤将 A 消为 U。我们将展示用一 个下三角的 L 是如何完成逆转这些步骤的（将 U 带回到 A）。L 的元素恰好是乘数 lij——即当它由行 i 减去时，主元行 j 的倍数。 从一个 2 × 2 例子开始。矩阵 A 包含 2, 1, 6, 8。要消去的数是 6。从行 2 减去 3 倍的行 1。该步 骤是前向消元中具有乘数 l21 = 3 的 E21。从 U 回到 A 的步骤是 L = E−1 21 （运用 +3 的加法）： A 前向消元至 U：E21A = [− 1 0 3 1] [2 1

求线性解方程 主要思路等 包括各种语言，cad

高斯消去法、列主元消去、全主元消去法解线性方程组和Gauss-Jordan消元法求矩阵

科学计算方法6(高斯消元法).ppt

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1．掌握列主元消去法的基本思路和迭代步骤 2．并能够利用列主元的高斯消去法解任意阶数的线性方程组；

列主元高斯消去法、LU三角分解法、龙贝格(Romberg)算法、最小二乘法的Matlab程序及运行结果.doc