【案例描述】
海伦使用约会网站寻找约会对象。经过一段时间之后，她发现曾交往过三种类型的人:
不喜欢的人
魅力一般的人
极具魅力的人
她希望:
工作日与魅力一般的人约会
周末与极具魅力的人约会
不喜欢的人则直接排除掉
现在她收集到了一些约会网站未曾记录的数据信息，这更有助于匹配对象的归类。
【开发步骤】
收集数据: 提供文本文件
准备数据: 使用 Python 解析文本文件
分析数据: 使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法: 此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法: 使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
使用算法: 产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
【注】本实例对于每步都有详细讲解，若有不理解部分，可私信解答。
2021-11-28 09:14:38
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海伦收集约会数据，存放在文本文件datingTestSet.txt中，每个样本数据占据一行，总共有1000行。
无须积分
2021-10-16 08:09:23
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