为了实现对矿井氧气浓度检测，提出了一种基于物联网的矿井氧气浓度检测系统，并完成了系统的软硬件测试。硬件包括传感器检测模块、路由器传输模块、数据汇集模块和上位机模块，软件采用MSP430进行编程，实现了氧气浓度信号检测。应用表明，该系统能有效地避免矿井有毒气体泄漏的发生。

植物生长讲究适时、适地，也就是对生长环境温度、湿度、光照强度以及土壤条件的需求比较严格，只有给予了植物合适的生长环境，才会有理想的收获，尤其是人工控制生长环境的温室大棚植物，大棚内的温湿度和土壤的温湿度监控对植物的生长至关重要。 本设计以STM32F103C8T6单片机为主控制器，通过温湿度、土壤湿度、光照强度、CO2浓度等传感器和舵机、加热片、风扇、按键等模块实现对温室大棚内环境的检测和控制，OLED（0.96寸）显示各种控制参数，并且通过WiFi模块接入阿里云平台实现温室大棚环境远程的控制与检测。 实验结果表明：该系统实现了对温室大棚内环境的智能检测和控制，传感器采集的环境数据误差较小，采集的温湿度、CO2浓度、光照强度等数据准确度高达99%，舵机、加热片、风扇等控制效果明显，具有很强的安全性和可靠性，且设备成本低同时节省人力物力，提高劳动生产率。

松嫩草地菌根真菌和施肥对植物体磷浓度的影响，巴雷，沈晓川，植物矿质营养是生态系统实现物质循环和能量流动不可或缺的重要环节。草地生态系统中，植物对磷的吸收不仅受到施肥等因素的影响，

对抗人类矿物质营养不良的集体努力需要在蔬菜生产中考虑土壤肥力管理措施（SFMP）。 这项研究旨在建立坦桑尼亚农业系统中SFMP和植物营养素浓度对人类健康的关系。 分析了从Kilombero和Dodoma蔬菜种植区收集的土壤和蔬菜样品的化学性质和矿质养分含量。 采用描述性统计，方差分析和相关分析。 结果表明，Kilombero的土壤pH范围为6.04至6.8，Dodoma的pH范围为6.23至8.58。 有机碳较低，范围为0.10％至1.87％。 研究的所有土壤均具有足够的锌（0.45至29.3 mg / kg），铜（0.71至3.23 mg / kg），铁（3.70至171.7 mg / kg）和锰（2.84至41.38 mg / kg）。 所有蔬菜中的锌浓度范围为12.57至134.54 mg / kg，其中14％的蔬菜对人体健康的锌含量较低（<20 mg / kg）。 蔬菜中的铜浓度范围为0.07至52.37 mg / kg，而来自Kilombero的蔬菜中用于植物和人类营养的铜含量非常低（<0.10 mg / kg）。 蔬菜中铁和锰的浓度分别为152.95至1780 mg / k

母乳是早产儿的理想营养支持。 考虑到需要汇总提供给这种弱势婴儿群体的母乳的营养价值，通过块冷冻浓缩技术浓缩了母乳。 评估了冷冻浓度对人奶理化性质，加工效率，颜色参数以及密度和动态粘度的影响。 冷冻浓缩技术用于成功地浓缩人乳，使其在第二阶段的浓缩过程中浓缩至等于总固体保留量的180.48％和72％。 在浓缩物中观察到的具有生化特性的值表明，第二阶段（C2）浓缩的液态人乳中的一部分碳水化合物，蛋白质和能量的含量升高。 在第一阶段（I1）的冰馏分中观察到的热量升高是指脂质在其中的保留。 当添加到母乳中时，C2和I1可能满足营养和能量方面的特殊要求，以保证早产儿的生长发育。

文章设计了一种基于FPGA的瓦斯浓度模糊控制系统,详细介绍了模糊控制算法以及该系统模糊控制规则的建立,并利用FPGA实现了模糊系统的控制,相对于传统的控制手段,该系统具有控制精度高、滞后性小的优点。

选择山东菜园矿的气煤和山西古交矿的焦煤的平衡水煤样对不同浓度的CH4和CO2混合气体进行了吸附-解吸实验,分析了CH4和CO2在吸附-解吸过程中各组分浓度的变化规律,并探讨分析了实验过程中出现高压阶段吸附量小于低压时的原因.结果表明,不同浓度的CH4和CO2混合气体的解吸曲线都滞后于吸附曲线;相同条件下,焦煤的吸附量大于气煤的吸附量;CO2与CH4浓度之比越大,气体的吸附量越大;吸附过程中,CO2组分的吸附速率是先快后慢,而CH4组分的吸附速率先慢后快,解吸时则相反.吸附和解吸平衡时,游离相中的CO2浓度低于原始混合气体中的CO2浓度,CH4浓度高于原始气体中CH4浓度.实验结果证实了CO2在与CH4的竞争吸附中占据优势,注入CO2可以有效地置换或驱替煤层CH4,注入CO2气体的数量越大、相对浓度越高,单位压差CH4解吸率和CO2吸附率就越高.

基于改进的MEI法建立太湖总磷参照浓度，洪波，戴本林，营养物是湖泊水生动植物和湖泊健康的必要因子，但过量的营养物会造成湖泊藻类和植物的疯长，溶解氧下降，水质变差等一系列问题。

2014年我国大气污染物的时空分布特征及SO2浓度年代际比较，李景鑫，陈思宇，本文利用国家环境监测总站逐日空气污染监测数据，详细分析了2014年我国大气污染物(PM2.5、SO2和NO2)在不同季节的时空分布特征及其差异�

利用Fluent软件,对采空区瓦斯为均匀涌出、分段均匀涌出及连续涌出条件下的采空区瓦斯浓度及自燃带分布情况进行了数值模拟研究。结果表明:瓦斯均匀涌出时,采空区浅部的瓦斯浓度低于分段均匀涌出及连续涌出下的瓦斯浓度,在采空区深部其瓦斯浓度高于其他2种情况下的瓦斯浓度。针对瓦斯分段均匀涌出与连续涌出2种情况,采空区浅部区域两者瓦斯浓度相差不大;而在采空区深部,前者瓦斯浓度要大于后者。瓦斯均匀涌出时,其自燃带宽度较其他2种情况小;瓦斯分段均匀涌出时,其自燃带宽度比瓦斯连续涌出时略大。对采空区流场进行研究时,将瓦斯考虑为均匀涌出或者分段均匀涌出都是不准确的,应根据采空区瓦斯涌出的实际特点进行研究。