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S7-1200PLC模拟量输入模块转换后的测量值为什么变化很大，不稳定？

ESP32-WebSockets 将LDR测量值从ESP32传输到Web套接字客户端，并通过传入消息打开/关闭内置LED。

联合状态估计器 卡尔曼滤波器，用于根据关节位置测量值估计关节速度和加速度。

鲁汶地图匹配 将跟踪的GPS测量结果与地图或路段对齐。 匹配基于具有非发光状态的隐马尔可夫模型（HMM）。 该模型可以处理丢失的数据，您可以插入自定义过渡和发射概率分布。 主要参考： Meert Wannes，Mathias Verbeke，“具有非发射态的HMM用于地图匹配”，欧洲数据分析会议（ECDA），德国帕德博恩，2018年。 其他参考： Devos Laurens，Vandebril Raf（主管），Meert Wannes（主管），“通过矩阵函数和地图匹配揭示的交通方式”，硕士论文，工程科学学院，鲁汶大学，2018年 安装及使用 $ pip install leuvenmapmatching 更多信息和示例： 依存关系 必需的： 可选（仅在调用方法依赖于这些程序包时加载）： ：用于可视化 ：可视化 ：用于纬度-经度计算 ：导入GPX文件 ：使用卡尔曼滤波

通过51单片机控制IIC总线oled显示，c源码中包含了IIC的初始化和oled的初始化，MQ-3和18b20的采集，以及字模的显示

SUI-101A说明书及测量值读取程序：内附有接线说明书，和使用说明书 ，C51和STM32读取程序

算术平均值的实验标准差和单次测量值的实验标准差的区别.pdf

GPS时间测量值 (29).pdf

快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像（MRI）的潜力，可以降低医疗成本，将对患者的压力降到最低，并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research（FAIR）和NYU Langone Health的一项合作研究项目，旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。 纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集，可以从下载。 可以找到与fastMRI项目相关的出版物。 该存储库包含方便的PyTorch数据加载器，子采样功能，评估指标以及简单基准方法的参考实现。 它还包含fastMRI项目的某些出版物中方法的实现