基于C51单片机的手持超声波测距仪原理图PCB文件，可供学习参考。

设计内容 本次嵌入式课程设计综合实验的内容为倒车测距系统。以proteus+ keilU5为模拟硬件基础，完成定时器timer2、LED显示、蜂鸣器报警、超声波SRF04测距等多项任务。 设计方案 以STM32为最小系统电路进行连接，按钮控制系统开关，使用SRF04采集倒车，LCD1602液晶显示屏显示汽车距离障碍物的实时距离。当距离障碍物大于100cm时，小车自由倒退，蜂鸣器、LED提示灯关闭，车辆正常倒退；当距离障碍物大于50cm小于100cm时，蜂鸣器报警，LED灯关闭，车辆正常倒退；当距离障碍物大于30cm小于50cm时，蜂鸣器报警，LED灯闪烁提示，车辆正常倒退；当距离障碍物小于30cm时，蜂鸣器报警，LED灯闪烁提示，小车停止。

stm32f103c8t6使用紫色的vl53l0x，红外激光测距，将测距的结果显示到oled显示屏

基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL53l0x(3)----驱动多个VL53L0X CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/132843853 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1wN4y1X7aw/ 在本章中，我们将探讨如何同时驱动多个VL53L0X传感器进行距离测量。我们将介绍如何有效地管理多个传感器之间的通信和控制，以确保它们能够同时进行准确的距离测量。通过本章的学习，将能够了解如何利用多个VL53L0X传感器的优势，为应用程序提供更全面的环境感知能力。

摄像机标定matlab代码 Double-target Author HoshinoKun E-mail 目录 介绍 一款摄像头的双目测距程序，包含了标定用图以及标定数据，使用Matlab标定工具箱标定 包含两种像素的不同代码及标定图片与结果 运行 当想使用摄像头拍照时，请使用 python cap.py 当拍照完成后，使用MATLAB工具箱标定相机，得到的数据类似Calib_Results_stereo_data.txt内所描述，将其手工填至camera_config.py内，使用 python test.py 在代码内含有两种不同的匹配算法，可手动调节，BM算法速度较快，SGBM算法精确度较高，默认使用SGBM算法

yolov5单目相机测速测距，测速测距，pyqt，目标检测，深度学习，目标检测接单，yolov5，yolov7，可dai写 扣扣：2046删532除381 语言：python 环境：pycharm，anaconda 功能：可添加继电器或者文字报警，可统计数量 注意: 1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！ 2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！

基于stm32的超声波测距仿真，模型为SRF04，与HC-SR04程序兼容。 proteus中SRF04最大可以测到330CM。 更改距离后需要等待两秒左右稳定下来，采用五次测距离求平均的方法减小误差 keil5编译，基于HAL库，proteus8.11仿真，stm32f103r6

可以用于ESP8266的 NODEMCU模块， 50米激光测距驱动（https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z09.2.0.0.49812e8djREQWO&id=531940521060&_u=22g7j3839f22） 用arduino编写，可以准确读出距离值。

基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(4)----测量环境光 CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131678663 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1x74M/ 基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(5)----驱动多个VL6180X CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131719238 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mW4y1o7yY/ 传统的测量方法通过测量反射光的光量来估算距离，然而这种方法存在一个主要缺点，即被测物体的颜色和表面特性对测量精度产生很大影响。VL6180X采用了一种全新的方法，它精确测量了光线从传感器照射到最近物体，并在反射回传感器所需的时间（即飞行时间）。

实用 ATP 测距模型 从中国电力研学论坛里下载到的 不可多得的好东西